在问题拖垮一批之前,提前好几天就能发现的农场
育肥猪批次的料肉比悄悄涨了半个点,两万羽的肉鸡舍里藏着一只病鸡,蛋鸡舍的产蛋率正滑出高峰 - 你的工人每天巡栏,却仍会漏掉那些正在慢慢出问题的迹象。等它反映到周报数字上,这批已经落后,成本也已锁定。DeepLoop 在它拖垮一整批之前,就把回路闭合。
每一栏、每个钟头都有眼睛盯着 - 看到问题就动手处理
DeepLoop 是什么?
DeepLoop 是一个 AI 养殖智能平台,利用普通摄像头和计算机视觉看得懂猪、肉鸡和蛋鸡的行为 - 数动物、估体重、追踪行为,并在人工巡检发现前数天就捕捉到疾病、体重偏差和福利问题。检测结果直接汇入养殖记录和决策:存栏、死亡、料肉比和出栏天数。无需专用硬件 - 养殖户自行采购普通摄像头,并按每栋舍支付月费。
你的工人每天巡查每一栏 - 却仍会漏掉一些东西。夜里咳嗽的猪,要好几天后才会反映到咳嗽评分上。肉鸡群偏离了保温区,漏水乳头下的潮湿垫料让脚垫发红。蛋鸡舍里啄羽悄然蔓延,地面蛋增多、产蛋率滑出高峰。等这些浮现到你的数字上 - 料肉比、成活率、产蛋率 - 这批已经落后,成本也已锁定。我们从人工观察的尽头开始:把来自动物、栏舍与环境的每一个信号 - 步态、姿势、分布、采食、呼吸 - 在数字变动之前,自动转化为闭合回路的决策。
看清每一头
就算挤在一起、挡住镜头,也能数清楚、跟得上。
知道正常是什么样
实时的存栏、体重、生长、死淘和行为 - 照兽医看的方式来判断。
提前告诉你
生病提前好几天标出来,记录也扎实到能拿去结算。
越用越准
每看一批,就更懂你这个栏舍一点。
DeepLoop 怎么运作的
看护
摄像头和传感器盯着动物、栏舍和棚里的温湿度。
决策
提前发现问题,还告诉你为什么标出来。
执行
自动调整饲喂、环控和报警 - 或者让机器人去干这活。
学习
这一批养好了,下一批就更顺。
解决方案
AI 养殖监测
AI 养殖监测用摄像头和计算机视觉看得懂动物行为 - 数数、估测体重、追踪行为,并在人工巡栏发现之前好几天就标记出异常。DeepLoop 跑在你自行采购的普通摄像头上,覆盖猪舍、肉鸡舍和蛋鸡舍。
猪场 AI 监测
猪场 AI 监测用普通摄像头和计算机视觉持续盯住每一个育肥栏 - 数猪、估测体重,并标出那些悄悄拖垮料肉比的细微迹象(夜里一声咳嗽、一头猪掉出存栏、某个角落开始咬尾)。DeepLoop 跑在你自行采购的摄像头上,把每一次检测都变成更新后的存栏、生长曲线、死亡记录和重算的料肉比。
肉鸡早期疾病检测
肉鸡早期疾病检测用摄像头和计算机视觉持续读取两万羽规模的一栋鸡舍 - 在呼吸道暴发、湿垫料引起的脚垫病变、热线漂移和育雏分布问题把存活率拉下来之前抓出来。DeepLoop 跑在你自行采购的普通摄像头上,覆盖场内每一栋肉鸡舍。
蛋鸡啄羽检测
蛋鸡啄羽检测用摄像头和计算机视觉持续盯住鸡群 - 在扩散之前、在产蛋率下滑之前,抓出最初的啄咬、最初的秃斑和那种说明啄羽已经开始的分布变化。DeepLoop 跑在你自行采购的普通摄像头上,把每一次检测都变成更新后的存栏、死亡记录和产蛋率对账。
畜牧计算机视觉
畜牧计算机视觉用普通摄像头和软件看见栏舍里发生的事 - 穿过扎堆数动物、从摄像头估测体重、读取步态与行为,并绘制栏内分布。它是把你的摄像头本来就能看到的画面,变成 DeepLoop 可以据以行动的存栏、体重和预警的感知层。
农场自主的五个分级
就像重塑汽车行业的自动驾驶分级 - 只不过这次是栏舍。每一级都朝着同一个目标走:农户定好目标 - 育肥猪的料肉比、肉鸡舍的成活率、蛋鸡舍的产蛋率 - 农场自己找办法达到。L1-2 是市面上到处都能买到的自动化 - 定时器、传感器、环控箱。L3 是 DeepLoop 的看家本领:系统能读懂动物本身,比人眼提前好几天发现问题 - 几乎没人做到这一点。L4-5 是我们要走到的地方:能自己运转、自己好转、自己越变越好的农场。
它能干什么
从盯着栏舍到帮你管理栏舍都能干 - 现在能报警,等你准备好了还能自动运行。
实时掌握数据
体重、存栏、采食和死淘,事情发生就知道 - 不用等称重那天。
栏舍自己运转
饲喂和环控自动调整,帮你达到目标。
脏活累活交给机器人
巡检、捡死淘、冲洗消毒,不用多雇人。
跟你现有的设备一起用
接上你的饲喂系统、环控器和记录。
它不只是发现问题,还替你处理。
大多数农场科技都是没下过栏的人做出来的 - 只会数数、画图表,不懂漏看一头病猪要花你多少钱。我们是反过来做的。
「少了 2 头猪」的警报到底有什么用?我们不只是告警 - 系统会核对栏内存栏数、更新死亡记录、按新的饲养密度重算料肉比与日增重、相应微调饲喂曲线与通风设定值,并把修正后的出栏日期推送到你的结算表。同一套逻辑适用于各个畜种:脚垫问题激增会重新评估肉鸡福利与预计宰检废弃率,产蛋率(按只-日)下降会重新评估蛋鸡群。每一个检测都会闭合一个回路。
我们的团队懂畜牧生产,而不只是会训练模型。少一头猪,会同时牵动日增重、料肉比、饲喂量和出栏天数。漏水乳头管线下的一片潮湿垫料,会引发脚垫病变、跗关节灼伤和屠宰厂废弃 - 比屠宰单暴露问题早好几周。蛋鸡群中及早发现的啄羽,能守住产蛋率,让地面蛋和降级蛋远离结算。我们不只是看见检测 - 我们清楚它在下游意味着多少成本,以及该如何应对。
欧洲的方案光专用硬件就要收 2-5 万欧元,还要年年交授权费,装完就冻在那不再更新。国内的方案前期一次性收 10-20 万元,钱一到账就不再改进了。DeepLoop 一分硬件钱都不赚 - 我们给你一份标准消费级配件清单,摄像头、网络交换机这些,你自己找供应商,线上线下随便买,按成本价来。没有专用接口,不绑定厂商,不加价。你只用付安装费,再加每栋舍一点点月费,仅此而已。这才是真正让小型合同养殖户也用得起的方案,不再只是政府补贴的样板场。系统在你栏舍里真帮上忙,我们才赚钱。
大多数厂商装完就不再管了 - 钱已经收了。我们的系统会一直改进:每一批、每一栋舍、每一个农场,兽医确认过的情况都会喂回系统,改进会作为更新推送到你的栏舍,不用额外付钱。看着你畜群的这套系统会越来越准,因为它同时也在看别处的猪舍、鸡舍、蛋鸡舍 - 在别的农场学到的东西,也能帮它在你这儿发现同样的问题。每加入一个新农场,所有农场的判断都会更准一点。别人卖给你的是一张冻结的快照;我们的系统一直在学。每看一批,它就更准一点。
让我们保持诚实的准则
这是活的动物,不是仓库货架 - 走错一步,赔的是真金白银和动物的福利。这些是每个 DeepLoop 产品都要遵守的规矩。
闭环优于仪表盘
仪表盘告诉你发生了什么。闭环在你看到之前就已修复。我们以改变的结果衡量自己,而非渲染了多少图表。
兽医先点头
系统做的每一个判断,都对照兽医实际查到的情况核实过 - 不是瞎猜。兽医不会认的判断,系统也不会做。
安全失效,而非高调报错
低置信度时,系统回退到最近的已知安全状态。它不臆测,也不僵死。对一头活体动物做出错误的自主动作,代价比漏报更高 - 所以我们偏向安全。
会告诉你为什么
农户和兽医必须明白系统为什么这么做。一个说不清楚原因的系统,在栏舍里赢不来信任。每一条报警都带着证据 - 照片、数字、还有它越过的那条线。
闭环必须闭合
每个产品都完成完整的 感知 → 理解 → 决策 → 执行 周期。未完成的半成品绝不发布。不驱动任何行动的检测只是仪表盘 - 而我们不做仪表盘。
每一栋栏舍都能自己运转 - 而且一批比一批好
农户定好目标 - 农场自己找办法。每一批都是一张成绩单:育肥猪的料肉比、肉鸡舍的成活率、蛋鸡舍的产蛋率。DeepLoop 比你先看懂它,也在你动手之前就先调整好。我们想做的是能自己处理日常事务的农场 - 不管是猪、肉鸡还是蛋鸡:成本更低、动物养得更好,栏舍多了也不用多雇人。
来看它在真实栏舍里怎么干活。
我们现在就在真实运转的猪场里验证它,料肉比跑偏、死淘和早期生病,一发生就抓得住。同一套摄像头、同一套办法用在三种农场上 - 育肥猪追料肉比、肉鸡舍追成活率、蛋鸡群保产蛋率:设备一样,动物不一样,数字也不一样。不管你养的是猪、肉鸡还是蛋鸡 - 我们聊聊。





