畜牧電腦視覺
畜牧電腦視覺用普通鏡頭同軟件睇見欄舍裡發生嘅事——穿過扎堆數動物、由鏡頭估測體重、讀取步態同行為，並繪製欄內分布。佢係將你鏡頭本來就睇到嘅畫面，變成 DeepLoop 可以據以行動嘅存欄、體重同預警嘅感知層。
一台欄舍鏡頭本身只係喺度錄影——仲要有人去睇片、去點數。電腦視覺就係做「盯」嗰浸嘅層：佢喺畫面裡搵到每一隻動物、追蹤佢、讀取佢嘅行為，並將呢一切變成你記錄同決策用得到嘅數據。DeepLoop 將佢跑喺標準消費級鏡頭度，覆蓋豬、肉雞同蛋雞舍，唔使專用硬件。
佢見到乜嘢
穿過扎堆同擁擠點數、唔使磅嘅個體體重同生長、步態同運動模式、採食飲水活動、欄或舍內嘅分布同密度，以及呼吸、咳嗽同羽毛覆蓋呢類同福利相關嘅訊號。每一項都對應農場上一個具體決策。
點解普通鏡頭就夠
你唔需要光達、深度感測器或專用成像模組。現代電腦視覺可以由你反正都會裝嗰種普通閉路鏡頭裡，抽出佢需要嘅訊號——點數、體重、行為、分布。咁樣去掉咗令電腦視覺一直入唔到大多數欄舍嘅硬件加價同廠商綁定。
佢嘅數據流向邊度
視覺輸出唔止於一塊儀表板。每一次點數、體重同行為讀數都流進迴圈——存欄對帳、死亡更新、飼料轉換率同出欄日重算、飼餵同環控目標調整——所以鏡頭見到嘅事喺幾分鐘內就行動，而唔係下週。
視覺能力同佢嘅數據流向
| 視覺能力 | 數據流向 |
|---|---|
| 穿過扎堆點數 | 欄存同死亡對帳 |
| 由鏡頭估測體重 | 生長曲線、飼料轉換率同出欄日追蹤 |
| 步態同行為追蹤 | 疾病同福利早期預警 |
| 分布同密度分析 | 氣候、熱緊迫同擁擠回應 |
需要專用鏡頭或者感測器嗎？
唔使。DeepLoop 跑喺標準消費級鏡頭度。你攞到一份規格清單，可以喺任何供應商度買——冇專用介面、冇光達、冇廠商綁定、冇加價。
佢適用邊啲動物？
豬、肉雞同蛋雞。同一個視覺層跑喺三者之上：數育肥豬、唔使磅估測肉雞體重、讀取蛋雞嘅行為同分布。
真係可以穿過扎堆點數嗎？
可以。追蹤模型可以喺擁擠、遮擋同運動中保持身分——所以一頭豬或者一隻鳥躲喺一群背後仍然被算到，唔會由存欄裡漏失。
電腦視覺會取代我嘅養殖工人嗎？
唔會。佢卸低「盯」同「點數」嗰浸，令你啲人將時間放喺需要照顧嘅動物身上。視覺輸出會送入告警同記錄，但決策權仍然喺你團隊手裡。