你嘅欄舍，全天候有人睇住

喺問題拖垮成批之前，提前幾日發現嘅農場

育肥豬批次的飼料轉換率悄悄漲咗半個點，兩萬隻嘅肉雞舍裡藏住一隻病雞，蛋雞舍嘅產蛋率正滑出高峰——你嘅員工每日巡欄，但仍然會漏咗啲正在慢慢出問題嘅跡象。等佢反映到週報數字上，呢一批已經落後，成本亦已鎖定。DeepLoop 喺佢拖垮成批之前，就將迴路閉合。

了解 L1–L5 路線圖 →

睇住理解決策執行學習

我們做緊咩

每一欄、每一個鐘頭都有眼睇住——仲會照住睇到嘅嘢去做

DeepLoop 係咩？

DeepLoop 係一個 AI 畜牧智能平台，利用標準鏡頭同電腦視覺 24 小時監察猪舍、肉雞舍同蛋雞舍——點算牲口數量、估算體重、追蹤行為，並喺人工巡視發現之前幾日就捉到生病、體重偏離同福利問題。偵測結果直接輸入農場紀錄同決策：頭數、死亡率、飼料轉化率同出欄日數。無專用硬件——農戶自己採購標準鏡頭，並按欄支付月費。

你嘅員工每日巡查每一欄——但仍然會漏咗啲嘢。夜裡咳嗽嘅豬，要好幾日之後先會反映到咳嗽評分上。肉雞群偏離咗保溫區，漏水乳頭下嘅潮濕墊料令腳墊發紅。蛋雞舍裡啄羽悄然蔓延，地面蛋增多、產蛋率滑出高峰。等呢啲浮現到你嘅數字上——飼料轉換率、成活率、產蛋率——呢一批已經落後，成本亦已鎖定。我們由人工觀察嘅盡頭開始：將來自動物、欄舍與環境嘅每一個訊號——步態、姿勢、分佈、採食、呼吸——喺數字變動之前，自動轉化為閉合迴路嘅決策。

睇到每一隻

就算欄裡擠晒、遮住鏡頭，都照樣點數同追蹤。

知道咩先叫正常

即時計數、體重、生長、死淘同行為——用獸醫嘅眼光去檢查。

早早提你

病嘢提早幾日標出嚟，仲有靠得住嘅記錄用嚟結算成批。

越嚟越叻

每睇一批，就對你嘅欄舍多認識一啲。

DeepLoop 點樣運作

睇住

攝影機同感應器，盯住動物、欄舍同埋欄舍嘅氣候。

決策

早早發現問題，仲話你知點解會標出嚟。

執行

調整飼料、環控同告警——或者由機器人搞掂。

學習

每一批都令下一批做得更好。

路線圖

農場自主的五個分級

好似重塑咗汽車行業嘅自動駕駛分級咁——不過呢次係為咗欄舍。每一級都係向住同一個目標行：農戶定好目標——育肥豬嘅FCR、肉雞舍嘅成活率、蛋雞舍嘅產蛋率——農場自己搵路行落去。L1–2係而家喺邊度都買到嘅自動化——計時器、感應器、環控箱。L3就係DeepLoop嘅強項：一個可以睇懂啲動物本身嘅系統，早過人眼幾日發現——差唔多冇人做到呢一步。L4–5就係我哋要行落去嘅方向：一個自己運作、自己修復、自己變好嘅農場。

今日可用我們當前所處我們的願景

今日可用

L1可視化

睇得到嘅欄舍

「系統能夠觀察。」

攝影機同感應器，一個數字超咗線就會響警。我哋接駁你而家用緊嘅品牌——所以你可以繼續用你信得過嘅硬件，我哋喺呢個基礎上再加建。

農戶每日查看欄舍存欄、死淘與溫度——系統標出需要關注的地方

接駁你嘅品牌相容領先品牌攝影機與感應器即時告警死亡統計

我們當前所處

L2基礎設施

識反應嘅欄舍

「系統能夠反應。」

自動化環境控制——通風、環控、飼餵、飲水與投藥。已普遍且廣泛部署；我們與成熟的環控與設備夥伴整合，而非重新造輪子。

農戶睇結果，而非旋鈕——設備按設定值運行，而非按時間表

自動通風環境控制飼餵程序飲水與投藥系統

我們的優勢 · 稀缺

L3認知

識發現病嘢嘅欄舍

「系統理解生物。」

體重偏差、呼吸道囉音、跛行步態同行為應激，會早過人手巡查數日就浮現出嚟——咬尾爆發喺最開始被咬嘅尾巴出現嗰陣就揪到，啄羽喺蔓延成個蛋雞舍之前就截住，呼吸道爆發喺席捲成群肉雞之前就截住。每批可以降低死淘率，結算時屠檢廢棄都少啲——呢個就係好週期同壞週期嘅分別。呢一part係冇人搞得掂嘅。

農戶只處理真正的異常——系統盯住每天的細微漂移

飼料轉換率偏差告警疾病早期檢測跛行與咬尾標記啄羽早期預警熱應激早期預警

我們的願景 →

L4物理

識做粗重嘢嘅欄舍

「系統能夠行動。」

日常嘅體力活——巡查、執死畜、清潔、消毒——唔使多請一雙手都搞得掂。搵到好嘅農場工人本身就好難；去到L4，你就唔使再同人爭人手。

農戶維護設備並應對突發情況

巡檢機器人死淘收集清潔機器人消毒機器人

我們的願景 →

L5自適應

自己運作嘅欄舍

「系統持續自我優化。」

欄舍自己不斷學習，喺動物同數字兩方面都越做越好。每一批都教到佢一啲嘢。農戶定好目標——FCR、每公斤成本、福利底線——農場自己搵出路。

農戶設定目標飼料轉換率、利潤與福利底線——農場自行優化以達成

動態飼料優化自適應環境疾病預測性防控福利與經濟效益平衡

平台

佢做啲咩

由睇住欄舍到幫你營運——而家係告警，等你準備好就可以放手畀佢自動運作。

即時知道你啲數字

體重、數量、食量同死淘，實時發生實時知——唔使等到磅重果日。

欄舍自己運作

飼餵同環控自動調整，達到你嘅目標。

機器人做粗重嘢

巡查、執死畜、沖洗同消毒，唔使多請人。

配合你現有嘅嘢

連接你已有嘅飼餵系統、環控器同記錄。

我們為何不同

佢唔止會發現問題，仲會幫你搞掂。

市面上大部分農場科技，都係啲冇落過欄嘅人整出嚟——淨係識點數畫圖，唔明白漏咗一隻病豬會蝕幾多錢。我哋反其道而行。

一個會自己搞掂文書工作嘅告警

「少咗 2 頭豬」嘅警報到底有咩用？我們唔止係告警——系統會核對欄內存欄數、更新死亡記錄、按新嘅飼養密度重算飼料轉換率與日增重、相應微調飼餵曲線與通風設定值，並將修正後嘅出欄日期推送到你嘅結算表。同一套邏輯適用於各個畜種：腳墊問題激增會重新評估肉雞福利與預計屠檢廢棄率，產蛋率（按隻-日）下降會重新評估蛋雞群。每一個檢測都會閉合一個迴路。

由識養牲畜嘅人整出嚟

我們嘅團隊懂畜牧生產，而唔止係識訓練模型。少一頭豬，會同時牽動日增重、飼料轉換率、飼餵量同出欄天數。漏水乳頭管線下嘅一片潮濕墊料，會引發腳墊病變、跗關節灼傷同屠宰廠廢棄——比屠宰單暴露問題早好幾週。蛋雞群中及早發現嘅啄羽，能守住產蛋率，令地面蛋同降級蛋遠離結算。我們唔止係睇見檢測——我們清楚佢喺下游意味住幾多成本，以及應該點樣應對。

自己買攝影機——我哋一分錢都唔賺你

歐洲方案收你2萬到5萬歐羅嘅專用硬件費，仲要加埋年年續嘅授權費，裝完之後就再唔更新。中國方案一開波要10萬到20萬人民幣，錢一到手就唔再進步。DeepLoop完全唔賣硬件畀你——我哋直接畀你一張標準消費級零件嘅規格清單——攝影機、網絡交換機呢啲——你自己揀任何供應商，網上定本地，用成本價買返嚟。冇專用接口，唔會被鎖死喺一間供應商度，一分錢都唔加。你淨係俾安裝費，加每棟舍一啲少少嘅月費——僅此而已。呢個先至真正令呢種技術一個小型合約養殖戶都負擔得起，而唔淨係得補貼先撐得住嘅示範農場。我哋淨係喺個系統真係喺你欄舍度做出成績，先至賺到錢。

裝完之後仲會不斷變好

大部分供應商裝完之後就唔會再理你套系統——錢都收咗喇。我哋嘅就會不斷進步：每一批、每一棟舍、每一個農場，都會將獸醫實際確認嘅結果回饋返入去，改進會以更新形式送到你嘅欄舍，唔使你多俾一蚊錢。睇住你啲牲畜嘅系統會越嚟越叻，因為佢同時亦都睇緊其他地方嘅豬、肉雞、蛋雞舍——喺一間農場學到嘅嘢，可以幫佢喺你度都認得出同一種問題。每加入一間新農場，就令每一間現有農場都偵測得更準一啲。其他人賣畀你嘅係一張凍結咗嘅快照；我哋嘅就不斷學習落去。每睇一批，佢就叻多一啲。