Ֆերման, որ խնդիրները բռնում է օրեր առաջ, քան դրանք ձեզ խումբ արժենան
FCR-ը կես միավորով սողում է վերև գիրացման փուլում գտնվող խոզերի խմբում, հիվանդ թռչունը թաքնված է 20 000 թռչունանոց բրոյլերային տնակում, ձվատվության տեմպը սահում է գագաթնակետից ձվատու հավերի տնակում — ձեր աշխատողները ամեն օր շրջում են գոմում և այնուամենայնիվ բաց են թողնում այն, ինչ դանդաղ վատանում է։ Մինչ դա կերևա շաբաթական ցուցանիշներում, խումբն արդեն հետ է ընկած և ծախսն արդեն ֆիքսված է։ DeepLoop-ը փակում է ցիկլը, նախքան այն ձեզ արժենա մի ամբողջ խումբ։
Աչք՝ ամեն վանդակի վրա, ամեն ժամ — և գործում է իր տեսածի հիման վրա
Ի՞նչ է DeepLoop-ը:
DeepLoop-ը AI հարթակ է, որն օգտագործում է ստանդարտ տեսախցիկներ և համակարգչային տեսողություն՝ շուրջօրյա հսկելու խոզերի, մսատու և ձվատու թռչունների տնտեսությունները՝ հաշվելով կենդանիներին, գնահատելով քաշը, հետևելով վարքագծին և բռնելով հիվանդությունները, քաշի շեղումներն ու բարեկեցության խնդիրները՝ մի քանի օր շուտ, քան ձեռքով ստուգումը: Հայտնաբերումները ուղղակիորեն սնուցում են ֆերմայի գրառումներն ու որոշումները՝ գլխաքանակ, մահացություն, կերի փոխակերպում և շուկա հասնելու օրեր: Հատուկ սարքավորումներ չկան՝ ֆերմերները իրենք են գնում ստանդարտ տեսախցիկներ և վճարում ամսական վճար՝ յուրաքանչյուր տնտեսության համար:
Ձեր աշխատողները ամեն օր շրջում են յուրաքանչյուր վանդակում — և այնուամենայնիվ բաց են թողնում բաներ։ Խոզը հազում է գիշերը, օրեր առաջ, քան դա կերևա հազի ցուցանիշում։ Բրոյլերային հոտը հեռանում է ջերմային գծերից, թաթիկները կարմրում են խոնավ ենթահատակում՝ արտահոսող խմելու կաթոցի տակ։ Փետրակծումը դանդաղ տարածվում է ձվատու հավերի տնակում, մինչ հատակի ձվերը ավելանում են, և ձվատվության տեմպը սահում է գագաթնակետից։ Մինչ դա կհայտնվի ձեր ցուցանիշներում — FCR, կենսունակություն, ձվատվության տեմպ — խումբն արդեն հետ է ընկած և ծախսն արդեն ֆիքսված է։ Մենք սկսում ենք այնտեղ, որտեղ ձեռքով դիտարկումն ավարտվում է. վերածելով կենդանուց, վանդակից և շրջակա միջավայրից եկող յուրաքանչյուր ազդանշանը — քայլվածք, դիրք, բաշխվածություն, կեր ընդունում, շնչառություն — որոշումների, որոնք ինքնաշխատ փակում են ցիկլը, նախքան ցուցանիշը կշարժվի։
Տեսնում է յուրաքանչյուր անասունին
Հաշվում ու հետևում է նույնիսկ խիտ վանդակներում — երբ անասունները կուտակվում են կամ փակում տեսախցիկը։
Գիտի, թե ինչն է նորմալ
Կենդանի հաշվարկ, քաշ, աճ, անկում և վարքագիծ — ստուգված այնպես, ինչպես անասնաբույժը կստուգեր։
Զգուշացնում է վաղաժամ
Հիվանդությունը դրոշակավորվում է օրեր առաջ, գումարած գրառումներ, որոնք բավական հուսալի են խումբը հաշվարկելու համար։
Սրվում է
Յուրաքանչյուր խումբ, որ դիտում է, մի փոքր ավելի լավ է սովորում ձեր գոմը։
Ինչպես է աշխատում DeepLoop-ը
Դիտել
Տեսախցիկներ և սենսորներ՝ անասունների, վանդակի և գոմի կլիմայի վրա։
Որոշել
Վաղաժամ բռնում է խնդիրը և ասում է, թե ինչու է դրոշակավորել այն։
Գործել
Կարգավորում է կերը, կլիման ու ազդանշանները — կամ ռոբոտն է անում աշխատանքը։
Սովորել
Յուրաքանչյուր խումբ հաջորդն ավելի լավ է աշխատեցնում։
Ֆերմայի ինքնավարության հինգ մակարդակ
Ինչպես ինքնավար վարման մակարդակները, որոնք վերափոխեցին մեքենաները — բայց գոմի համար։ Յուրաքանչյուր մակարդակ քայլ է դեպի մեկ նպատակ. ֆերմերը սահմանում է թիրախը — FCR խոզի գիրացման փուլում, կենսունակություն բրոյլերային տնակում, ածման տեմպ ածան հավերի տնակում — և ֆերման գտնում է ճանապարհը։ L1–2-ը ավտոմատացումն է, որը կարող եք գնել ամենուր — ժամաչափեր, սենսորներ, կլիմայի արկղեր։ L3-ը DeepLoop-ի տեղն է. համակարգ, որ կարդում է հենց անասուններին, մարդու աչքից օրեր առաջ — համարյա ոչ ոք դա չի անում։ L4–5-ը այն է, ուր մենք գնում ենք. ֆերման, որն ինքն է աշխատում, բուժում ու բարելավում իրեն։
Ինչ է անում
Ամեն ինչ՝ գոմը դիտելուց մինչև այն վարելը — այսօր ազդանշաններ, իսկ երբ պատրաստ եք՝ ինքնավար աշխատանք։
Ձեր ցուցանիշներն իրական ժամանակում
Քաշ, հաշվարկ, կերի ընդունում և անկում, հենց դրանք տեղի ունենալիս — ոչ թե կշռման օրը։
Գոմն ինքն իրեն է վարում
Կերակրումն ու կլիման ինքնուրույն կարգավորվում են՝ ձեր թիրախներին հասնելու համար։
Ռոբոտներ՝ կեղտոտ աշխատանքի համար
Ստուգում, անկածների հավաքում, լվացում և ախտահանում՝ առանց լրացուցիչ աշխատուժի։
Աշխատում է այն, ինչ ունեք
Միանում է ձեր առկա կերակրման համակարգին, կլիմայի կարգավորիչին ու գրառումներին։
Ոչ միայն նկատում է խնդիրները։ Լուծում է դրանք։
Ֆերմայի տեխնոլոգիաների մեծ մասը կառուցվել է մարդկանց կողմից, ովքեր երբեք գոմում չեն աշխատել — հաշվում ու գծապատկերում է, բայց չի հասկանում, թե ինչ արժե ձեզ բաց թողնված հիվանդ խոզը։ Մենք մերը կառուցեցինք հակառակ ուղղությամբ։
Ի՞նչ է իրականում անում «2 pigs պակասում են» ազդանշանը։ Մենք ոչ միայն ազդարարում ենք — համակարգը հաշտեցնում է վանդակի գլխաքանակը, թարմացնում անկման գրառումը, վերահաշվարկում FCR-ն ու ADG-ն նոր կենդանազանգվածի խտության դեմ, վերակարգավորում կերի կորն ու օդափոխման կարգաչափերը՝ դրան համապատասխան, և ձեր հաշվարկման թերթիկին ուղարկում շուկա հանելու օրերի ուղղված գնահատական։ Նույն տրամաբանությունը տարածվում է բոլոր տեսակների վրա. թաթիկի կտրուկ աճը վերագնահատում է բրոյլերի բարեկեցությունն ու կանխատեսվող խոտանումները, հավա-օրական արտադրության անկումը վերագնահատում է ձվատու հոտը։ Յուրաքանչյուր հայտնաբերում փակում է ցիկլ։
Մեր թիմը հասկանում է անասնապահական արտադրությունը, ոչ միայն մոդելի ուսուցումը։ Պակասող խոզը միանգամից շարժում է ADG-ն, FCR-ն, կերի ծավալն ու շուկա հանելու օրերը։ Արտահոսող կաթոցների գծի տակ խոնավ ենթահատակի հատվածը առաջացնում է թաթիկի վնասվածքներ, կրունկի այրվածք և խոտանումներ գործարանում — շաբաթներ առաջ, քան մորթման թերթիկը դա ցույց կտա։ Ձվատու հոտում վաղ բռնված փետրակծումը պահպանում է ձվատվության տեմպը և հաշվարկից հեռու է պահում հատակի ձվերն ու դասիջեցումները։ Մենք ոչ միայն տեսնում ենք հայտնաբերումը — մենք գիտենք, թե դա ինչ արժե հետագա շղթայում և ինչ անել դրա հետ։
Եվրոպական համակարգերը գանձում են 20–50K EUR սեփականության սարքավորման համար՝ գումարած տարեկան լիցենզիայի վճարներ, ապա սառչում են տեղադրման պահին։ Չինական համակարգերը վերցնում են 100–200K RMB կանխիկ և դադարում բարելավվել այն օրը, երբ չեկը կանխիկացվում է։ DeepLoop-ն ընդհանրապես սարքավորում չի վաճառում ձեզ — մենք ձեզ հանձնում ենք ստանդարտ սպառողական մասերի ճշգրիտ ցուցակ՝ տեսախցիկներ, ցանցային անջատիչներ և նմանատիպ բաներ — և դուք դրանք ինքներդ եք ձեռք բերում ցանկացած մատակարարից, առցանց կամ տեղական, ինքնարժեքով։ Ոչ մի սեփականության միակցիչ, ոչ մի վաճառողի կախվածություն, ոչ մի հավելավճար։ Դուք վճարում եք տեղադրման համար՝ գումարած մեկ տնակի համար չնչին ամսական վճար — ոչ ավելին։ Հենց դա է վերջապես տեխնոլոգիան հասանելի դարձնում փոքր պայմանագրային աճեցնողի համար, ոչ միայն սուբսիդավորված ցուցադրական ֆերմայի։ Մենք փող ենք վաստակում միայն, երբ համակարգն իրեն արդարացնում է ձեր գոմում։
Վաճառողների մեծ մասն այլևս ձեռք չի տալիս ապրանքին տեղադրումից հետո — նրանք արդեն վճար են ստացել։ Մերը շարունակում է բարելավվել. յուրաքանչյուր խումբ, յուրաքանչյուր տնակ, յուրաքանչյուր ֆերմա ետ է վերադարձնում այն, ինչ անասնաբույժն իրականում հաստատել է, և բարելավումները հասնում են ձեր գոմ՝ որպես թարմացումներ, որոնց համար դուք հավելյալ չեք վճարում։ Համակարգը, որ դիտում է ձեր անասունները, սրվում է, քանի որ նաև դիտում է խոզի, բրոյլերի և ածան հավերի տնակներ այլուր — ինչ որ սովորում է մի ֆերմայում, օգնում է նույն խնդիրը բռնել ձերում։ Յուրաքանչյուր նոր ֆերմա, որ միանում է, մի փոքր ավելի լավ է դարձնում յուրաքանչյուր առկա ֆերմայի հայտնաբերումը։ Մյուսները ձեզ սառեցված պատկեր են վաճառում, մերը շարունակում է սովորել։ Յուրաքանչյուր խումբ, որ դիտում է, մի փոքր ավելի սուր է դառնում։
Սկզբունքներ, որոնք մեզ ազնիվ են պահում
Սրանք կենդանի անասուններ են, ոչ թե պահեստի դարակներ — սխալ քայլն արժե իրական փող ու իրական բարեկեցություն։ Սրանք են այն կանոնները, որոնց ենթարկվում է DeepLoop-ի յուրաքանչյուր ապրանք։
Ցիկլեր, ոչ թե վահանակներ
Վահանակն ասում է ձեզ, թե ինչ է եղել։ Ցիկլն ուղղում է դա, նախքան դուք կտեսնեք։ Մենք մեզ չափում ենք փոխված արդյունքներով, ոչ թե նկարված գծապատկերներով։
Անասնաբույժն է հաստատում առաջինը
Համակարգի յուրաքանչյուր որոշում ստուգվում է անասնաբույժի իրական հայտնաբերածի դեմ — ոչ թե ենթադրության։ Եթե անասնաբույժը չհաստատի որոշումը, համակարգը դա չի անում։
Ապահով ձախողվել, ոչ թե բարձրաձայն ձախողվել
Ցածր վստահության դեպքում համակարգը կանխադրված վերադառնում է վերջին հայտնի ապահով վիճակին։ Այն չի գուշակում և չի սառչում։ Կենդանի կենդանու վրա սխալ ինքնավար քայլն ավելի թանկ է, քան բաց թողնված ազդանշանը — այդ իսկ պատճառով մենք հակված ենք ապահովին։
Ցույց է տալիս, թե ինչու
Ֆերմերներն ու անասնաբույժները պետք է հասկանան, թե ինչու է համակարգը գործել։ Համակարգը, որը չի կարող բացատրել իրեն, վստահություն չի վաստակում գոմում։ Յուրաքանչյուր ազդանշան կրում է իր ապացույցը — նկարը, ցուցանիշը, սահմանագիծը, որը հատվել է։
Ցիկլը պետք է փակվի
Յուրաքանչյուր ապրանք ավարտում է ամբողջ զգալ → հասկանալ → որոշել → գործել ցիկլը։ Ոչ մի կիսակառույց բան չի առաքվում։ Հայտնաբերումը, որը գործողություն չի առաջացնում, ընդամենը վահանակ է — իսկ մենք վահանակներ չենք կառուցում։
Յուրաքանչյուր գոմն ինքն իրեն է վարում — և ամեն խմբի հետ ավելի լավ է աշխատում
Ֆերմերը սահմանում է նպատակը — և ֆերման գտնում է ճանապարհը։ Յուրաքանչյուր խումբ ցուցատախտակ է. FCR խոզի գիրացման փուլում, կենսունակություն բրոյլերային տնակում, ածման տեմպ ածան հավերի տնակում։ DeepLoop-ը կարդում է դա ձեզնից առաջ, և կարգավորում, նախքան ստիպված կլինեք։ Մենք կառուցում ենք ֆերմա, որ առօրյան կատարում է ինքնուրույն — խոզ, բրոյլեր ու ածան հավ նույնպես. ավելի ցածր ինքնարժեք, ավելի լավ անասունների բարեկեցություն, և ավելի շատ տնակներ՝ առանց ավելի շատ աշխատողների։
Տեսեք, թե ինչպես է աշխատում իրական գոմում։
Հիմա ապացուցում ենք դա իրական, աշխատող խոզաբուծական գոմերում՝ բռնելով FCR-ի շեղումը, անկումն ու վաղաժամ հիվանդությունը հենց դրանց տեղի ունենալու պահին։ Նույն տեսախցիկներն ու նույն ցիկլն աշխատում են երեք տեսակի ֆերմայում — խոզի գիրացման փուլում, որը հետապնդում է FCR-ը, բրոյլերային տնակում, որը հետապնդում է կենսունակությունը, ածան հավերի հոտում, որը պահպանում է ածման տեմպը. նույն կարգավորումը, տարբեր անասուններ, տարբեր ցուցանիշներ։ Ինչ էլ որ վարեք — խոզեր, բրոյլերներ կամ ածան հավեր — եկեք խոսենք։





