ראייה ממוחשבת בחיות משק

מה היא רואה

ספירת ראשים דרך ערימות וצפיפות, משקל בודל וצמיחה ללא משקל, דפוסי הליכה ותנועה, פעילות אכילה ושתייה, פיזור וצפיפות על פני המכלאה או הלול, ורמזות רלוונטיות לרווחה כמו נשימה, שיעול וכיסוי נוצות. כל אחד מאלה מזין החלטה ספציפית בחווה.

למה מצלמות סטנדרטיות מספיקות

אתה לא צריך ליידר, חיישני עומק או מודולים קנייניים של דמות. ראייה ממוחשבת מודרנית מושכת את האותות שהיא צריכה - ספירה, משקל, התנהגות, פיזור - מתוך מצלמות המעגל הסגור הרגילות שאתה היית מתקין בכל מקרה. זה מסיר את תוספת מחיר החומרה ואת נעילת הספק שמנעו ראייה מרוב הלולות.

למה זה נכנס לתוכו

הפלט של ראייה ממוחשבת לא נעצר בלוח מחוונים. כל ספירה, משקל וקריאת התנהגות זורמים לתוך הלולאה הסגורה - ספירת ראשים מיושרת, תמותה מתעדכנת, FCR והימים עד לשחיטה מחושבים מחדש, יעדי מזון ואקלים מתואמים - כך שמה שהמצלמות רואות הופך לפעולה תוך דקות, לא בשבוע הבא.

האם אני צריך מצלמות או חיישנים מיוחדים?

לא. DeepLoop פועלת על מצלמות סטנדרטיות לצרכן. אתה מקבל רשימת מפרט וקונה מכל ספק - ללא מחברים קנייניים, ללא ליידר, ללא נעילת ספק, ללא תוספת מחיר.

על אילו בעלי חיים זה עובד?

חזירים, ברוילרים ותרנגולות הטלה. אותה שכבת ראייה פועלת בכל שלושתם: ספירת חזירים בפיטום, הערכת משקל ברוילרים ללא משקל, קריאת התנהגות ופיזור של תרנגולות הטלה.

האם זה באמת יכול לספור בעלי חיים דרך ערימות?

כן. מודל המעקב שומר על זהות גם דרך צפיפות, חסימה ותנועה - כך שחזיר או עוף שנפל מאחורי קבוצה עדיין נספר, לא אבד מהמלאי.

האם ראייה ממוחשבת מחליפה את צוות החווה שלי?

לא. היא מסירה את נטל הצפייה והספירה כך שהאנשים שלך יוכלו להקדיש זמן לבעלי החיים שצריכים תשומת לב. הפלט של ראייה מזין התראות ורישומים, אבל ההחלטות נשארות אצל הצוות שלך.