Słownik pojęć hodowli i AI

Terminy, które decydują, czy partia przynosi zysk, zdefiniowane prostym językiem - tak samo, jak używa się ich w całym DeepLoop.

FCR (współczynnik konwersji paszy)

Kilogramy paszy potrzebne na kilogram przyrostu masy. Jedyna liczba, według której ocenia się partię tuczników lub brojlerów - im niższa, tym lepiej, a drobne odchylenia kumulują się w prawdziwe pieniądze.

ADG (średni dzienny przyrost)

Masa, jaką zwierzę przybiera dziennie. Spadek ADG często jest pierwszym cichym sygnałem, że zdrowie, pasza lub klimat szwankują.

Odchów

Część stada lub partii, która dożywa do rynku. Główna liczba dla kurnika brojlerów; każda wczesna detekcja ją broni.

Nieśność

Jaja znoszone przez kurę dziennie, zazwyczaj jako procent. Stada niosek prowadzi się tak, aby utrzymać krzywą nieśności na szczycie jak najdłużej.

Jaja zniesione

Jaja znoszone poza gniazdem. Rosnąca liczba jaj zniesionych często idzie w parze ze stresem lub dziobaniem piór, a każde z nich kosztuje pracę i obniża klasę.

Dziobanie piór

Ptaki dziobiące pióra innym - zachowanie, które rozprzestrzenia się w stadzie niosek, gdy nie zostanie uchwycone przy pierwszych dziobnięciach, wciągając w dół nieśność i dobrostan.

Dni do uboju

Jak długo partia potrzebuje, by osiągnąć masę docelową. Każde zachorowanie lub problem paszowy po cichu dodaje dni - a dni to pieniądze w kosztach chowu, paszy i planowania.

Kondemnaty

Tusze lub części odrzucone w zakładzie przetwórstwa. Zmiany na poduszeczka stóp, oparzenia stawu skokowego i choroby pojawiają się tu tygodnie po problemie w kurniku, który je wywołał.

Ewidencja padnięć

Bieżący zestaw padłych i wybrakowanych zwierząt w kurniku. Zasila odchów, FCR i rozliczenia - i jest użyteczny tylko wtedy, gdy jest bieżąca i poprawna.

Wizja komputerowa

Oprogramowanie czytające obraz z kamer - liczące zwierzęta przez zbitki, szacujące masę, śledzące chód i zachowanie. Warstwa czujników w monitoringu AI hodowli.

Precyzyjna hodowla zwierząt (PLF)

Wykorzystanie ciągłego pomiaru per zwierzę - kamery, czujniki, dźwięk - do prowadzenia stada na danych zamiast na średnich. Monitoring AI to obecna frontowa krawędź PLF.

Autonomia w zamkniętej pętli

System, który nie zatrzymuje się na alarmie: każda detekcja aktualizuje zapisy, przelicza cele i koryguje paszę lub klimat - obserwuj, rozumiej, decyduj, działaj, ucz się. Zasada, na której zbudowano DeepLoop.