KI som forstår dyrenes atferd og handler på den, før problemene koster deg produksjon og fortjeneste.

Gården som fanger problemer dager før de koster deg et batch

FCR som kryper opp et halvt poeng på et slakteslagrisbatch, et sykt dyr skjult i et slaktekyllinghus med 20 000 dyr, eggleggingsraten som glir ned fra toppen i eggleggerhuset - arbeiderne dine går gjennom fjøset hver dag og overser likevel det som sakte går galt. Når det dukker opp i ukestallene, ligger batchet allerede etter og kostnaden er låst. DeepLoop lukker sløyfa før det koster deg et batch.

SeForståBesluttHandleLær
Det vi gjør

Øyne på hver binge, hver time - og det handler på det den ser

Hva er DeepLoop?

DeepLoop er en AI-plattform for husdyrinnsikt som bruker standardkameraer og datamaskinsyn til å forstå hvordan griser, slaktekyllinger og verpehøner oppfører seg - telling av dyr, vektestimat, sporing av adferd, og fange opp sykdom, vektavvik og velferdsproblemer dager før manuell inspeksjon ville gjort det. Deteksjoner går rett inn i gårdsdata og beslutninger: antall dyr, dødelighet, fôrutnyttelse og dager til slakt. Ingen proprietær maskinvare - bønder skaffer standardkameraer selv og betaler en månedlig avgift per hus.

Arbeiderne dine går gjennom hver binge, hver dag - og overser likevel ting. En gris som hoster om natta, dager før det vises på hostescoren. En slaktekyllingflokk som driver bort fra varmelinjene, med trampeputer som rødner i vått strø under en lekkende drikkenippel. Fjørplukking som sprer seg gjennom et eggleggerhus mens gulvegg øker og eggleggingsraten glir ned fra toppen. Når det dukker opp i tallene dine - FCR, overlevelse, eggleggingsrate - ligger batchet allerede etter og kostnaden er låst. Vi starter der den manuelle observasjonen slutter: vi gjør hvert signal fra dyret, bingen og miljøet - gange, kroppsholdning, fordeling, fôropptak, respirasjon - om til beslutninger som lukker sløyfa automatisk, før tallet beveger seg.

Ser hvert dyr

Teller og følger dyr gjennom trange binger - selv når dyrene hoper seg opp eller blokkerer kameraet.

Vet hva som er normalt

Sanntids telling, vekt, vekst, dødelighet og atferd - sjekket slik en veterinær ville sjekket det.

Varsler deg tidlig

Sykdom flagges dager i forveien, pluss data solid nok til å avgjøre et oppgjør på.

Blir skarpere

For hvert batch det følger med på, lærer det fjøset ditt litt bedre å kjenne.

Slik virker DeepLoop

Se

Kameraer og sensorer på dyrene, bingen og fjøsklimaet.

Beslutt

Fanger trøbbel tidlig og forteller deg hvorfor det ble flagget.

Handle

Justerer fôr, klima og varsler - eller en robot tar jobben.

Lær

Hvert batch gjør det neste bedre.

Løsninger

AI-kyrmonitorering

AI-husdyrmonitorering bruker kameraer og datasyn for å forstå hvordan dyrene oppfører seg, telle dem, anslå vekt, spore atferd og flagge sykdom dager før manuell inspeksjon fanger det. DeepLoop kjører på standardkameraer du skaffer selv, i svine-, broiler- og verpehønshus.

AI-monitorering svineoppdrett

AI-monitorering for svin bruker standardkameraer og datasyn til å følge med på hvert slaktegress kontinuerlig, telle svin, anslå vekt og flagge de subtile tegnene (hoste om natten, et svin som mangler i tellingen, halebitt som starter i et hjørne) som stille drar ned fôrkonversjonen. DeepLoop kjører på kameraer du skaffer selv, og gjør hver deteksjon om til oppdatert antall, vektkurve, dødelighetsregister og beregnet FCR på nytt.

Tidlig sykdomsdeteksjon broiler

Tidlig sykdomsdeteksjon hos broiler bruker kameraer og datasyn for å lese en flokk på 20 000 dyr kontinuerlig, og fange luftveisutbrudd, fotputelidelser fra våt strø, varmelinjedrift og fordeler-problemer under oppvarming før de trekker overlevelse ned. DeepLoop kjører dette på standardkameraer du skaffer selv, i hvert broilerhus på lokaliteten.

Fjærplukkdeteksjon verpehøns

Fjærplukkdeteksjon hos verpehøns bruker kameraer og datasyn for å følge med på flokken kontinuerlig, og fange de første nebbene, de første bare flekkene og skiftet i fordeling som sier at fjærplukking har begynt, før det sprer seg og før eggproduksjonen glipper. DeepLoop kjører på standardkameraer du skaffer selv, og gjør hver deteksjon om til oppdatert antall, dødelighetsregister og eggproduksjonsavstemming.

Datasyn for husdyr

Datasyn for husdyr bruker standardkameraer og programvare for å se hva som skjer i et fjøs, telle dyr gjennom opphopninger, anslå vekt fra kameraet, lese ganglag og atferd, og kartlegge fordeling i ingressen. Det er sanselaget som gjør det kameraene dine allerede ser om til tellinger, vekter og varslinger DeepLoop handler på.

Veikartet

Fem nivåer av gårdsautonomi

Som selvkjøringsnivåene som endret bilbransjen - men for fjøset. Hvert nivå er et steg mot ett mål: bonden setter målet - FCR på slakterigrisen, overlevelse i slaktekyllinghuset, eggleggingsrate i eggleggerhuset - og gården finner veien. L1-2 er automatisering du allerede kan kjøpe hvor som helst - tidsur, sensorer, klimabokser. L3 er der DeepLoop hører hjemme: et system som leser dyrene selv, dager før det menneskelige øyet ser det - nesten ingen andre gjør dette. L4-5 er dit vi er på vei: fjøset som drives, leges og forbedrer seg selv.

L1 · SynlighetL2 · InfrastrukturL3 · KognisjonL4 · FysiskL5 · Adaptiv
Plattform

Hva det gjør

Alt fra å følge med på fjøset til å drive det - varsler i dag, hands-off drift når du er klar.

Kjenn tallene dine i sanntid

Vekt, telling, fôropptak og dødelighet mens de skjer - ikke på veiedagen.

Fjøset driver seg selv

Fôring og klima justeres automatisk for å treffe målene dine.

Roboter til det skitne arbeidet

Inspeksjon, henting av døde dyr, vasking og desinfeksjon uten ekstra hender.

Virker med det du har

Kobler seg til fôringsanlegget, klimastyringen og journalene du allerede bruker.

Hvorfor vi er annerledes

Det stopper ikke ved å oppdage problemer. Det tar tak i dem.

Det meste av gårdsteknologien er bygget av folk som aldri har jobbet i et fjøs - den teller og lager diagrammer, men forstår ikke hva en oversett syk gris koster deg. Vi bygde vår motsatt vei.

Et varsel som gjør papirarbeidet selv

Hva gjør egentlig et varsel om «2 pigs missing»? Vi varsler ikke bare - systemet avstemmer bingetellingen, oppdaterer dødelighetsregisteret, beregner FCR og ADG på nytt mot den nye dyretettheten, justerer fôrkurven og ventilasjonssettpunktene tilsvarende, og sender et korrigert estimat for days-to-market til oppgjørsarket ditt. Samme logikk gjelder på tvers av arter: en trampeputetopp omvurderer slaktekyllingvelferd og forventede kassasjoner, et fall i hønedagsproduksjon omvurderer eggleggerflokken. Hver deteksjon lukker en sløyfe.

Bygget av folk som kan husdyr

Teamet vårt forstår husdyrproduksjon, ikke bare modelltrening. En manglende gris flytter ADG, FCR, fôrvolum og days-to-market alt på én gang. Et felt med vått strø under ei lekkende drikkenippellinje gir trampeputelesjoner, hasebrann og kassasjoner på slakteriet - uker før slakteoppgjøret viser det. Fjørplukking fanget tidlig i en eggleggerflokk holder eggleggingsraten oppe og holder gulvegg og nedgraderinger utenfor oppgjøret. Vi ser ikke bare deteksjonen - vi vet hva den koster nedstrøms og hva man skal gjøre med den.

Kjøp dine egne kameraer - vi legger ikke på noe påslag

Europeiske systemer tar 20-50K EUR i proprietær maskinvare pluss årlige lisensavgifter, og fryser så ved installasjon. Kinesiske systemer tar 100-200K RMB på forhånd og slutter å forbedre seg den dagen sjekken er innløst. DeepLoop selger deg ingen maskinvare i det hele tatt - vi gir deg en nøyaktig spesifikasjonsliste over vanlige forbrukerdeler - kameraer, nettverkssvitsjer og slikt - og du skaffer dem selv fra hvilken som helst leverandør, på nett eller lokalt, til kostpris. Ingen proprietære kontakter, ingen leverandørlåsing, ingen påslag. Du betaler for installasjon pluss en liten månedlig avgift per hus - ikke noe mer. Det er det som endelig gjør teknologien tilgjengelig for en liten kontraktsoppdretter, ikke bare en subsidiert utstillingsgård. Vi tjener bare penger når systemet gjør nytte for seg i fjøset ditt.

Det fortsetter å bli bedre etter installasjonsdagen

De fleste leverandører rører aldri produktet igjen etter installasjonsdagen - de har jo alt fått betalt. Vårt fortsetter å forbedre seg: hvert batch, hvert hus, hver gård melder tilbake det veterinæren faktisk bekreftet, og forbedringene kommer til fjøset ditt som oppdateringer du ikke betaler ekstra for. Systemet som følger med på dyrene dine blir skarpere fordi det også følger med på gris-, slaktekylling- og verpehønehus andre steder - det det lærer på én gård, hjelper det å oppdage det samme hos deg. Hver ny gård som blir med, gjør deteksjonen på hver eksisterende gård litt bedre. Andre selger deg et frosset øyeblikksbilde; vårt fortsetter å lære. For hvert batch det følger med på, blir det litt skarpere.

Slik bygger vi

Prinsipper som holder oss ærlige

Dette er levende dyr, ikke lagerhyller - et feilsteg koster ekte penger og ekte velferd. Dette er reglene hvert DeepLoop-produkt holdes til.

01

Sløyfer fremfor dashbord

Et dashbord forteller deg hva som skjedde. En sløyfe fikser det før du ser det. Vi måler oss på resultater som endres, ikke på diagrammer som tegnes.

02

Veterinæren skriver under først

Hver vurdering systemet gjør, sjekkes mot det veterinæren faktisk fant - ikke gjetting. Hvis en veterinær ikke ville skrevet under på vurderingen, gjør ikke systemet den.

03

Sviktsikkert, ikke svikt-høylytt

Ved lav tillit faller systemet tilbake til den siste kjente trygge tilstanden. Det gjetter ikke, og det fryser ikke. Et feil autonomt trekk på et levende dyr koster mer enn et tapt varsel - så vi hellet mot det trygge.

04

Det viser deg hvorfor

Bønder og veterinærer må forstå hvorfor systemet handlet. Et system som ikke kan forklare seg selv, vinner ikke tillit i et fjøs. Hvert varsel bærer beviset sitt - bildet, tallet, grensen det krysset.

05

Sløyfa må lukkes

Hvert produkt fullfører hele syklusen registrer → forstå → beslutt → handle. Ingenting halvbygd leveres. En deteksjon som ikke driver en handling er bare et dashbord - og vi bygger ikke dashbord.

Vår visjon

Hvert fjøs som driver seg selv - og blir bedre for hvert batch

Bonden setter målet - og gården finner veien. Hvert batch er en resultattavle: FCR på slakterigrisen, overlevelse i slaktekyllinghuset, eggleggingsrate i eggleggerhuset. DeepLoop leser det før du gjør det, og justerer før du må. Vi bygger mot fjøset som håndterer rutinen på egen hånd - gris, slaktekylling og verpehøne likeså: lavere kostnad, bedre dyrevelferd, og flere hus uten flere ansatte.

Se det i drift i et ekte fjøs.

Vi beviser det nå i ekte grisefjøs i drift, og fanger FCR-avvik, dødelighet og tidlig sykdom mens det skjer. De samme kameraene og den samme sløyfa kjører på tvers av tre typer gårder - slakterigrisen som jakter på FCR, slaktekyllinghuset som jakter på overlevelse, eggleggerflokken som holder eggleggingsraten: samme oppsett, ulike dyr, ulike tall. Enten du driver med gris, slaktekylling eller verpehøner - la oss ta en prat.

Deepy, the DeepLoop assistant