കന്നുകാലി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ
കന്നുകാലി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൺ സാധാരണ ക്യാമറകളും സോഫ്റ്റ്വെയറും ഉപയോഗിച്ച് ഷെഡിൽ എന്ത് സംഭവിക്കുന്നുവെന്ന് കാണുന്നു - കൂട്ടം കൂടി മൃഗങ്ങളെ എണ്ണുക, ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ഭാരം കണക്കാക്കുക, നടപ്പും പെരുമാറ്റവും വായിക്കുക, പെന്നിൽ വിതരണം മാപ്പ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ക്യാമറകൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്നത് DeepLoop പ്രവർത്തിക്കുന്ന എണ്ണവും, ഭാരവും, മുന്നറിയിപ്പുകളുമാക്കി മാറ്റുന്ന sensing layer ആണ് ഇത്.
ഒരു ഷെഡ് ക്യാമറ തന്നെ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുക മാത്രമെ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ - പതുക്കെ കണ്ടും എണ്ക്കും ഒരാൾ വേണം. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൺ എന്നത് നിരീക്ഷണം ചെയ്യുന്ന layer ആണ്: അത് ഫ്രെയിമിൽ ഓരോ മൃഗത്തെയും കണ്ടെത്തുകയും, ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും, അതിന്റെ പെരുമാറ്റം വായിക്കുകയും, അത് നിങ്ങളുടെ രേഖകൾക്കും തീരുമാനങ്ങൾക്കും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. DeepLoop ഇത് പന്നി, ബ്രോയിലർ, ലേയർ ഷെഡുകളിൽ സാധാരണ കൺസ്യൂമർ ക്യാമറകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഹാർഡ്വെയർ ഇല്ലാതെ.
അത് എന്തൊക്കെയാണ് കാണുന്നത്
കൂട്ടവും തിങ്ങലും ഇടയിലുള്ള headcount, സ്കെയിലില്ലാതെ വ്യക്തിഗത ഭാരവും വളർച്ചയും, നടപ്പും ചലന പാറ്റേണുകളും, ഫീഡിംഗും കുടിക്കൽ പ്രവർത്തനവും, പെന്നിലോ ഷെഡിലോ വിതരണവും സാന്ദ്രതയും, welfare-മായി ബന്ധപ്പെട്ട സൂചനകൾ ശ്വാസം, ചും, തൂവൽ കവർ എന്നിവ. ഇവയിൽ ഓരോനും ഫാമിൽ ഒരു പ്രത്യേക തീരുമാനത്തിന് കരുതികൾ നൽകുന്നു.
എന്തുകൊണ്ട് സാധാരണ ക്യാമറകൾ മതിയാകുന്നു
നിങ്ങൾക്ക് lidar, depth sensors, പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഇമേജിംഗ് മൊഡ്യൂളുകൾ വേണ്ട. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൺ അതിന് ആവശ്യമുള്ള സിഗ്നലുകൾ - എണ്ണം, ഭാരം, പെരുമാറ്റം, വിതരണം - ഏതായാലും നിങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്ന സാധാരണ closed-circuit ക്യാമറകളിൽ നിന്ന് പുറത്തെടുക്കുന്നു. അത് ഹാർഡ്വെയർ മാർക്ക്അപ്പും വെണ്ടർ ലോക്ക്-ഇനും നീക്കുന്നു - അത് കൊണ്ട് vision മിക്ക ഷെഡുകളിൽ നിന്ന് അകറ്റിപ്പിച്ചു.
അത് എങ്ങോട്ട് പോകുന്നു
Vision ഔട്ട്പുട്ട് ഡാഷ്ബോർഡിൽ നിൽക്കുന്നില്ല. ഓരോ count, weight, behaviour reading-ഉം closed loop-ലേക്ക് ഒഴുകുന്നു - headcount പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, mortality അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, FCR-ഉം days to market-ഉം വീണ്ടും കണക്കാക്കുക, feed-ഉം climate ടാർഗറ്റുകൾ ക്രമീകരിക്കുക - അതുകൊണ്ട് ക്യാമറകൾ കാണുന്നത് ആഴ്ച അടുത്തല്ല, മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തനമാക്കി മാറ്റുന്നു.
Vision കഴിവുകളും അവ എങ്ങോട്ട് പോകുന്നു
| Vision കഴിവ് | അത് എങ്ങോട്ട് പോകുന്നു |
|---|---|
| കൂട്ടം കൂടി headcount | പെൻ inventory-യും mortality പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും |
| ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ഭാരം കണക്കാക്കൽ | വളർച്ച വക്രം, FCR, days-to-market ട്രാക്കിംഗ് |
| നടപ്പും പെരുമാറ്റവും ട്രാക്കിംഗ് | രോഗവും welfare-യും നേരത്തെ മുന്നറിയിപ്പ് |
| വിതരണവും സാന്ദ്രത വിശകലനവും | Climate, heat-stress, തിങ്ങൽ പ്രതികരണം |
പ്രത്യേക ക്യാമറകളോ സെൻസറുകളോ വേണ്ടേ?
ഇല്ല. DeepLoop സാധാരണ കൺസ്യൂമർ ക്യാമറകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സ്പെസിഫിക്കേഷൻ ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കും, ഏതെങ്കിലും സപ്ലയറിൽ നിന്ന് വാങ്ങുക - പ്രൊപ്രൈറ്ററി കണക്ടർമുകളില്ല, lidar ഇല്ല, വെണ്ടർ ലോക്ക്-ഇൻ ഇല്ല, മാർക്ക്അപ്പ് ഇല്ല.
അത് ഏതൊക്കെ മൃഗങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കും?
പന്നികൾ, ബ്രോയിലറുകൾ, ലേയർമാർ. ഒരേ vision layer മൂന്നിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഫിനിഷിംഗ് പന്നികളെ എണ്ണുക, സ്കെയിലില്ലാതെ ബ്രോയിലർ ഭാരം കണക്കാക്കുക, ലേയർ പെരുമാറ്റവും വിതരണവും വായിക്കുക.
കൂട്ടം കൂടി മൃഗങ്ങളെ എണ്ണാൻ കഴിയുമോ?
ഉണ്ട്. ട്രാക്കിംഗ് മോഡൽ crowding, obstruction, ചലനം എന്നിവയിലും ഐഡന്റിറ്റി നിലനിർത്തുന്നു - അതുകൊണ്ട് ഒരു ഗ്രൂപ്പിന് പിന്നാലോ ഒരു പന്നിയോ പക്ഷിയോ ഇപ്പോഴും എണ്ണപ്പെടും, inventory-ൽ നിന്ന് നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്റെ ഫാം സ്റ്റാഫിനെ മാറ്റുമോ?
ഇല്ല. അത് നിരീക്ഷണവും എണ്ണലും ഭാരം നീക്കുന്നു, അതുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ആളുകൾ ശ്രദ്ധ നൽകേണ്ട മൃഗങ്ങൾക്ക് സമയം ചിലവാക്കുന്നു. Vision ഔട്ട്പുട്ട് അലേർട്ടുകൾക്കും രേഖകൾക്കും കരുതികൾ നൽകുന്നു, പക്ഷേ തീരുമാനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ടീമിൽ തന്നെ തുടരുന്നു.