ഡീപ്ലൂപ്പ് ടീം · 2026-09-14
ലേയർ കർവ്: പീക്ക് സംഖ്യ ലാഭിക്കുന്നതല്ല
ഏതാണ്ട് എല്ലാ ലേയർ കൂട്ടവും ഒരേ പീക്കിലേക്ക് കയറുന്നു - ലോമാൻ LSL-Lite-നെ 95-97%-ഉം Brown-Classic-നെ 94-96%-ഉം ആയി നിശ്ചയിക്കുന്നു, രണ്ടും 140-145 ദിവസത്തിൽ 50% ലേയിൽ എത്തുന്നു. പീക്ക് എളുപ്പ ഭാഗമാണ്. രണ്ട് കൂട്ടങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നത് അതിന് ശേഷം സംഭവിക്കുന്ന എല്ലാം ആണ്.

പെർസിസ്റ്റൻസ് സംഖ്യ ലാഭിക്കുന്നതാണ്
പീക്കിന് ശേഷം കർവ് ഒരേ ഒരു വഴിയിലേക്ക് പോകുന്നു - താഴോട്ട്. പെർസിസ്റ്റൻസ് എത്ര സാവധാനത്തിലാണ്. അത് ലോമാന്റെ Table 18-ൽ നിന്ന് നേരിട്ട് വായിക്കുക: ഒരു LSL-Lite 38 ആഴ്ചയ്ക്ക് 90%+ hen-day lay പിടിക്കുന്നു; ഒരു Brown-Classic 29-ന്. അതേ പീക്ക്, ഏതാണ്ട്-പീക്ക് ലേയിംഗിന്റെ ഒമ്പത് അധിക ആഴ്ച - കർവിന്റെ ആരും ലക്ഷ്യമായി സജ്ജീകരിക്കാത്ത ഭാഗത്തിരിക്കുന്നു. അത് പീക്കിന്റെ അടിക്കുറിപ്പല്ല; കൂട്ടം ലാഭിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന സംഖ്യയാണ്.
കൂടുതൽ മുട്ടകൾ എന്നത് കൂടുതൽ മുട്ട മാസ് അല്ല
95 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിലുള്ള ഒരു സൈക്കിളിൽ LSL 445 മുട്ടകൾ ഇടുന്നു, Brown-ന്റേത് 430 - എന്നിട്ടും Brown-ന്റെ മുട്ടകൾ കൂടുതൽ ഭാരമുള്ളവയാണ് (ശരാശരി 61.9 g-ന് എതിരെ 65.2 g), അതിനാൽ Brown മൊത്തത്തിലുള്ള മുട്ട മാസിൽ മുന്നിടുന്നു, പ്രതി പിട്ട ഹൗസ്ഡ് 27.57 kg-ന് എതിരെ 28.02 kg. ലേയിംഗ് നിരക്ക് കുറയുമ്പോൾ, മുട്ട ഭാരം കയറുന്നുണ്ട്. രണ്ടും വിപരീത ദിശകളിൽ നീങ്ങുന്നു, അതിനാൽ മുട്ട മാസ് മുട്ട സംഖ്യ സ്ലൈഡ് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയതിന് വളരെ കാലം വരെ നിലനിൽക്കുന്നു - കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് ലേ ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് മാത്രം കൂട്ടത്തെ വായിക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഇനം അനുസരിച്ചുള്ള പീക്കിലേക്കുള്ള ഉയർച്ചയും പെർസിസ്റ്റൻസും - LSL-Lite vs Brown-Classic hen-day lay 90%-ൽ മുകളിൽ നിർത്തിയത്, ലോമാനിൽ നിന്ന് വീണ്ടും വരച്ചത്.
നിങ്ങൾ കാണുന്ന ഇടിവ് ഇതിനകം ദിവസങ്ങൾ പഴയ്ക്കുന്നു
ഒരു ഓസ്ട്രേലിയൻ ടീം കർവിനെ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നായി ഗൗരവമായി എടുത്തു: നാല് വാണിജ്യ ഫ്രീ-റേഞ്ച് ഫാമുകൾ, 106 കൂട്ടങ്ങൾ, 35,346 കൂട്ട-ദിവസങ്ങൾ, Lohmann Brown ടാർഗെറ്റ് കർവിനെതിരെ പ്രവചിക്കുന്നു. ഒരു ഫാമിന്റെ ചരിത്രത്തിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു Random Forest 0.86-ന്റെ മീഡിയൻ AUC-ഉം 2.8 RMSE-ഉം ലേയിംഗ് നിരക്ക് പ്രവചിച്ചു - കൂടാതെ മറ്റ് മൂന്ന് ഫാമുകളിൽ മാത്രം പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു മോഡൽ ടാർഗെറ്റ് ഫാമിനെ ഏതാണ്ട് അതേപോലെ പ്രവചിച്ചു (AUC 0.89). കർവ് ഫാമുകൾക്കിടയിൽ കൈമാറാൻ കഴിയുന്നത്ര ക്രമാനുഗതമാണ്. എന്നാൽ എല്ലാം ഒന്നിച്ച് ചേർത്തത് സ്ഥിരമായി സഹായിച്ചില്ല: സംയോജിത മോഡൽ മികച്ച റിഗ്രഷൻ പിശക് (RMSE 2.55) നൽകി, ഏറ്റവും ദുർബ്ബലമായ ഇടിവ് കണ്ടെത്തൽ (AUC 0.82). കൂടുതൽ ഡാറ്റ എന്നത് സ്വയമേവ കൂടുതൽ കഴിവ് അല്ല.

പ്രവചന പഠനത്തിൽ നിന്ന് - ഉൽപ്പാദന കർവ് ഫാമുകൾക്കിടയിൽ കൈമാറാൻ കഴിയുന്നത്ര ക്രമാനുഗതമാണ്, പക്ഷേ ഒരു ഇടിവ് തുടങ്ങിയതിന് ശേഷമുള്ള ശരാശരി ദിവസങ്ങളിൽ കാണാം.
ഏത് പക്ഷികളാണ് ഇപ്പോഴും ബെൽറ്റിൽ
ഇവിടെയുള്ള എല്ലാ സംഖ്യയും ഒരു ദിവസം ഒരിക്കൽ വായിച്ച കൂട്ടത്തിന്റെ ശരാശരിയാണ്. ശരാശരി പെർസിസ്റ്റൻസ് തീരുമാനിക്കുന്ന ചോദ്യത്തെ മറയ്ക്കുന്നു: കൂട്ടം എന്ത് ചെയ്യുന്നു എന്നല്ല, ഏത് വ്യക്തിഗത പക്ഷികൾ ഇപ്പോഴും ഇടുന്നു, ഏത് പക്ഷികൾ നിശബ്ദമായി പുറത്തായി എന്നതാണ്. മൃദുവായ ഒരു ഇടിവ് പോലെ കാണുന്ന ഒരു കർവ് നന്നായി ഇടുന്ന കുറയുന്ന എണ്ണം പിട്ടുകളാകാം - ശരാശരി നിങ്ങളോട് ഏതാണെന്ന് പറയില്ല.
ഇത് എങ്ങോട്ടാണ് പോകുന്നത്
ആരും പ്ലോട്ട് ചെയ്യാത്ത ഈ കർവിന്റെ പാളിയിൽ ഡീപ്ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു - ദിവസത്തിൽ ഒരിക്കൽ കൂട്ടത്തിന്റെ ശരാശരിയല്ല, പക്ഷേ ഏത് പക്ഷികൾ ഇപ്പോഴും ബെൽറ്റിലാണ്. പെർസിസ്റ്റൻസ് ഒരു പ്രതിപക്ഷി കഥയാണ്, അത് നേരത്തേ വായിക്കുന്നത് ഇടിവ് മാനേജ് ചെയ്യുന്നതിനും അതിനാൽ അത്ഭുതപ്പെടുന്നതിനും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്.