សទ្ទានវចនានុក្រមកសិដ្ឋាន និង AI
ពាក្យដែលសម្រេចថាតើជំនាន់មួយបង្កើនប្រាក់ ឬបាត់ប្រាក់ ដែលបានកំណត់ដោយភាសាដ្ឋាសាមញ្ញ - ដូចដែលពួកគេប្រើដំណើរការឆ្លងកាត់ DeepLoop។
FCR (អត្រាបម្លែងអាហារ)
គីឡូក្រាមអាហារដែលត្រូវការ់សម្រាប់គីឡូក្រាមទម្ងន់ដែលបានបាន។ លេខមួយដែលជ្រូកបំប៉ន ឬជំនាន់មាន់សាច់ត្រូវបានវាយតម្លៃលើ - តិចជាងនេះប្រសើរ ហើយការផ្លាស់ប្តូរតូចៗាគំនឹងប្រាក់ពិតប្រាកដ។
ADG (ការកើនទម្ងន់រាល់ថ្ងៃ)
ប៉ុន្មានទម្ងន់ដែលសត្វមួយបានបន្ថែមក្នុងមួយថ្ងៃ។ ADG ដែលធ្លាក់ចុះជាទូទៅសញ្ញាស្ងាត់ៗដំបូងដែលសុខភាព អាហារ ឬអាកាសធាតុបានខូចខាង។
អត្រារស់រាន
ផ្នែកហ្វូង ឬជំនាន់ដែលរស់ទៅដល់ទីផ្សារ។ លេខសំខារ់សម្រាប់ផ្ទះមាន់សាច់ ការរកឃើញម្តងៗនីមួយៗការពារពារការវា។
អត្រាពង
ពងដែលផលិតក្នុងមួយថ្ងៃក្នុងមួយមាន់ ជាទូទៅជាភាគរយ។ ហ្វូងមាន់ពងត្រូវបានគ្រប់គ្រងដើម្បីរក្សាអត្រាពងនៅកម្រិតកំពូលអតិបាណ។
ពងលើដី
ពងដែលបានបន្ថែមខាងក្រៅពីសំបុក។ ចំនួនពងលើដីកើនឡើងជាទូទៅដោយភាពតានតឹង ឬការចឹកស្លាបគ្នា ហើយពងនីមួយៗចំណាយកម្មករ និងការដាក់ចំណាត់ថ្នាក់។
ការចឹកស្លាបគ្នា
មាន់ចឹកស្លាបគ្នាទៅហ្សី - ឥរិយាបទដែលរីងសាយឆ្លងកាត់ហ្វូងមាន់ពង ប្រសិនបើមិនបានចាប់នៅការចឹកដំបូង ទាញអត្រាពង និងសុខុមាលភាពចូលរួម។
ថ្ងៃដល់ទីផ្សារ
រយៈពេលដែលជំនាន់មួយត្រូវការដើម្បីទៅដល់ទម្ងន់គោលដៅ។ ព្រឹត្តិករជំងឺ ឬបញ្ហារអាហារនីមួយៗបន្ថែមថ្ងៃជាប់លេស្ងាត់ - ហើយថ្ងៃគឺប្រាក់ក្នុងការផ្តល់ជីវី អាហារ និងការវិនិង្យ។
ការបោះបង់
សាកសិកា ឬផ្នែកដែលបានបដិសេសនៅរោងដំណើរការ។ ការរលួយបាតជើង ការឆេះក្រចក់ និងជំងឺបង្ហាញឡើងនៅទីនេះប៉ុន្មានសប្តាហ៍ក្រោយពីបញ្ហារក្នុងរោងដែលបណ្តាលពួកវា។
កំណត់ត្រាអត្រាស្លាប់
ការរាប់រៀងពេញនៃសត្វស្លាប់ និងដែលបានកាត់ចោលក្នុងផ្ទះមួយៗ។ ផ្តល់អត្រារស់រាន FCR និងការទូទាត់ - ហើយមានប្រយោជានពេលវាទំនឹង និងត្រឹមត្រូវ។
កាម្មវិធ្យសិល
កម្មវិធីដែលអានរូបភាពកាមេរ៉ា - រាប់សត្វឆ្លងការជង់គ្នា ប៉ាន់ប្រមាណទម្ងន់ពីកាមេរ៉ា តាមដានការដើរ និងឥរិយាបទ។ ស្រទាប់ស្គាល់នៃការត្រួតពិនិត្យសត្វពាហនៈដោយ AI។
ការចិញ្ចឹមសត្វពាហនៈដោយភាពត្រឹមត្រូវ (PLF)
ការប្រើការវាស់ប្រមាណក្នុងមួយសត្វឥតនោះ - កាមេរ៉ា សេនស័រ សំឡេង - ដើម្បីគ្រប់សត្វពាហនៈលើទិន្នន័យ មិនមែនលើមធ្យម។ ការត្រួតពិនិត្យដោយ AI គឺជាចុងមុខបច្ចុប្បន្ននៃ PLF ។
ភាពឯករាជ្យបែបបិទជុំ
ប្រព័ន្ធដែលមិនឈប់នៅការជូនដំណឹងឡើយ៖ រាល់ការរកឃើញធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកំណត់ត្រា គណនាឡើងវិញគោលដៅ ហើយលៃតម្រូវអាហារ ឬអាកាសធាតុ - មើល យល់ សម្រេចចិត្ត សកម្មភាព រៀន។ គោលជាមូលដ្ឋានដែល DeepLoop កសាងលើ។