Glosarium Peternakan & AI
Istilah yang menentukan apakah sebuah kawanan menghasilkan uang, didefinisikan dalam bahasa sederhana-cara yang sama seperti digunakan di seluruh DeepLoop.
FCR(Rasio Konversi Pakan)
Kilogram pakan yang dibutuhkan per kilogram bobot yang ditambahkan. Satu-satunya angka yang menjadi penilaian kawanan babi akhir atau broiler-makin rendah makin baik, dan sedikit penyimpangan terakumulasi menjadi uang nyata.
ADG(Pertambahan Bobot Harian Rata-rata)
Bobot yang ditambahkan hewan per hari. Jatuhnya ADG sering adalah tanda diam pertama bahwa kesehatan, pakan, atau iklim sedang bermasalah.
Daya hidup
Proporsi kawanan atau batch yang bertahan hidup sampai pasar. Angka utama untuk kandang broiler; setiap deteksi dini membela angka ini.
Produksi telur
Telur yang dihasilkan per ayam per hari, biasanya sebagai persentase. Kawanan petelur dikelola untuk mempertahankan kurva produksi telur di puncak selama mungkin.
Telur lantai
Telur yang diletakkan di luar sarang. Jumlah telur lantai yang meningkat sering menyertai stres atau patuk bulu, dan masing-masing menambah biaya tenaga kerja dan menurunkan kualitas.
Patuk bulu
Ayam mematuk bulu sesamanya-perilaku yang menyebar dalam kawanan petelur bila tidak ditangkap pada patukan pertama, menyeret produksi telur dan kesejahteraan.
Hari ke pasar
Berapa lama sebuah batch membutuhkan waktu untuk mencapai bobot target. Setiap peristiwa sakit atau masalah pakan diam-diam menambah hari-dan hari adalah uang untuk kandang, pakan, dan perencanaan.
Kondemnasi
Karkas atau bagian yang ditolak di pabrik pengolahan. Luka bantalan kaki, luka bakar hock, dan penyakit muncul di sini berminggu-minggu setelah masalah kandang yang menyebabkannya.
Catatan kematian
Hitungan berjalan hewan mati dan dikeluarkan per kandang. Menjadi masukan livability, FCR, dan settlement-dan hanya berguna bila terkini dan benar.
Visi komputer
Perangkat lunak yang membaca gambar kamera-menghitung hewan di tumpukan, mengestimasi bobot, melacak gait dan perilaku. Lapisan sensor pemantauan ternak AI.
Peternakan presisi (PLF)
Penggunaan pengukuran per individu yang berkelanjutan-kamera, sensor, suara-untuk mengelola ternak berdasarkan data, bukan rata-rata. Pemantauan AI adalah ujung tombak PLF saat ini.
Otonomi loop tertutup
Sistem yang tidak berhenti pada peringatan: setiap deteksi memperbarui catatan, menghitung ulang target, dan menyesuaikan pakan atau iklim-amati, pahami, putuskan, bertindak, belajar. Prinsip yang membangun DeepLoop.