Rječnik stočarstva i AI nadzora

Pojmovi koji odlučuju zaradi li serija novca, definirani običnim jezikom - isto kako se koriste kroz DeepLoop.

FCR (Konverzija hrane)

Kilogrami hrane potrebni po kilogramu dobivenog težine. Jedini broj po kojem se sudili tovni svinji ili brojlerskoj seriji - niži je bolji, a mala odstupanja se množe u pravi novac.

ADG (Prosjčan dnevni prirast)

Koliko težine životinja dodaje dnevno. Opadajući ADG je često prvi tihi znak da je zdravlje, hrana ili klima pošlo po zlu.

Preživljavanje

Dio jata ili serije koji preživi do tržišta. Glavni broj za brojlerski objekt; svaka rana detekcija ga brani.

Nesivost

Jaja proizvedena po kokoši dnevno, obično kao postotak. Jata kokoši nesilica se upravljaju da drže krivulju nesivosti na vrhuncu koliko je duže moguće.

Podna jaja

Jaja položena izvan gnijezda. Rastući broj podnih jaja često ide uz stres ili čupanje perja, i svako košta rad i deklasiranje.

Čupanje perja

Ptice koje ključaju perje jedna drugoj - ponašanje koje se širi kroz jato kokoši nesilica ako se ne uhvati kod prvih kljucanja, vučeći sobom nesivost i dobrobit.

Dani do tržišta

Koliko dugo serija treba da dosegne ciljanu težinu. Svaki događaj bolesti ili problem s hranom tiho dodaje dane - a dani su novac u smještaju, hrani i planiranju.

Konfiskacije

Tijela ili dijelovi odbačeni u klaonici. Lekije tabana, opekline skočnih zglobova i bolesti se pojavljuju ovdje tjednima nakon problema u staji koji ih je uzrokovao.

Evidencija smrtnosti

Tekuće brojanje uginulih i zaklanih životinja po objektu. Hrani preživljavanje, FCR i obračun - i korisna je samo kad je trenutna i točna.

Računalni vid

Softver koji čita slike kamera - broji životinje kroz gomile, procjenjuje težinu, prati hod i ponašanje. Sloj osjetljivosti AI nadzora stoke.

Precizno stočarstvo (PLF)

Korištenje kontinuiranog mjerenja po životinji - kamera, senzora, zvuka - za upravljanje stokom na temelju podataka umjesto prosjeka. AI nadzor je sadašnja ivica PLF-a.

Autonomija zatvorene petlje

Sustav koji se ne zaustavlja na upozorenjima: svaka detekcija ažurira zapise, preračunava ciljeve i prilagođava hranu ili klimu - gledaj, razumij, odluči, djeluj, uči. Načelo na kojem je izgrađen DeepLoop.