पशुपालन और AI शब्दकोश

वह शर्तें जो तय करती हैं कि क्या बैच पैसा कमाता है, सादी भाषा में परिभाषित - वही तरीका जिससे DeepLoop में उपयोग किया जाता है।

FCR (फीड कन्वर्ज़न रेशो)

वजन बढ़ने के हर किलोग्राम के लिए चारे के किलोग्राम की आवश्यकता। वह एक नंबर जिस पर एक सूअर फिनिशर या ब्रॉयलर बैच का निर्णय होता है - कम बेहतर है, और छोटे विचलन असली पैसे में बदल जाते हैं।

ADG (औसत दैनिक वृद्धि)

एक पशु प्रति दिन कितना वजन जोड़ता है। गिरती ADG अक्सर पहली चुप निशानी है कि स्वास्थ्य, चारा या जलवायु गलत हो गया है।

जीवित रहने की दर

झुंड या बैच का वह हिस्सा जो मार्केट तक जीवित रहता है। ब्रॉयलर हाउस के लिए मुख्य आंकड़ा; हर शुरुआती पता लगाना इसकी रक्षा करता है।

लेय रेट

प्रति मुर्गी प्रति दिन उत्पन्न अंडे, आमतौर पर प्रतिशत के रूप में। लेयर झुंड को प्रबंधित किया जाता है ताकि लेय-रेट वक्र को जितना हो सके लंबे समय तक पीक पर रखा जा सके।

फ्लोर अंडे

नेस्ट के बाहर दिए गए अंडे। बढ़ता हुआ फ्लोर-अंडा काउंट अक्सर तनाव या फीदर-पेकिंग के साथ चलता है, और हर एक श्रम और डाउनग्रेड की लागत देता है।

फीदर पेकिंग

पक्षी एक-दूसरे के पंख चोंच रहे हैं - व्यवहार जो एक लेयर झुंड में फैलता है यदि पहले चोंच मारने पर नहीं पकड़ा जाता, लेय रेट और कल्याण को खींचते हुए।

मार्केट तक के दिन

एक बैच को लक्ष्य वजन तक पहुंचने में कितना समय लगता है। हर बीमारी की घटना या फीड समस्या चुपचाप दिन जोड़ती है - और दिन हाउसिंग, फीड और नियोजन में पैसे हैं।

अस्वीकृतियां

प्रोसेसिंग संयंत्र पर अस्वीकृत कार्कस या हिस्से। फुटपैड घाव, हॉक बर्न और बीमारी यहां सप्ताहों बाद दिखाई देते हैं जो बार्न समस्या का कारण बनी थी।

मृत्यु रिकॉर्ड

हर हाउस के लिए मृत और कल्ट किए गए पशुओं की चल रही गिनती। जीवित रहने की दर, FCR और सेटलमेंट फीड करता है - और यह केवल तब उपयोगी है जब यह वर्तमान और सही हो।

कंप्यूटर विज़न

सॉफ्टवेयर जो कैमरा छवियों को पढ़ता है - ढेरों से गुजरते पशुओं की गिनती, वजन अनुमान, चाल और व्यवहार ट्रैकिंग। AI पशु निगरानी का सेंसिंग लेयर।

परिशुद्धता पशुपालन (PLF)

लगातार प्रति-पशु माप का उपयोग करना - कैमरे, सेंसर, ध्वनि - पशुओं को औसत के बजाय डेटा पर प्रबंधित करने के लिए। AI निगरानी PLF का वर्तमान अग्रणी किनारा है।

बंद-लूप स्वायत्तता

एक प्रणाली जो अलर्ट तक सीमित नहीं रहती: हर पता लगाना रिकॉर्ड अपडेट करता है, लक्ष्यों की फिर से गणना करता है और फीड या जलवायु समायोजित करता है - देखना, समझना, निर्णय लेना, कार्य करना, सीखना। वह सिद्धांत जिस पर DeepLoop बनाया गया है।