Ang sakahan na nahuhuli ang problema araw bago ito magpahamak ng isang batch
Tumataas nang kalahating puntos ang FCR sa isang finishing pig batch, may may-sakit na ibon na nakatago sa isang broiler house na may 20,000 ibon, dumudulas ang lay rate palayo sa peak sa layer shed - naglalakad ang inyong mga manggagawa sa barn araw-araw at hindi pa rin nakikita ang dahan-dahang nasisira. Sa oras na lumitaw ito sa lingguhang numero, atrasado na ang batch at nakatakda na ang gastos. Isinasara ng DeepLoop ang loop bago ito magdulot ng pagkalugi ng isang batch.
Nakatutok sa bawat pen, oras-oras - at kumikilos sa nakikita nito
Ano ang DeepLoop?
Ang DeepLoop ay isang platform ng AI livestock intelligence na gumagamit ng mga standard na camera at computer vision na nauunawaan kung paano kumikilos ang mga baboy, broiler at layer - nagbibilang ng mga hayop, nagtatantiya ng timbang, sinusubaybayan ang ugali, at nakakapansin ng sakit, pagbabago ng timbang at mga problema sa welfare mga araw bago masuri ng kamay. Ang mga detekasyon ay direktang pumapasok sa mga rekord at desisyon ng farm: headcount, mortality, feed conversion at days to market. Walang proprietary hardware - ang mga magsasaka ay kumukuha ng mga standard na camera mismo at nagbabayad ng buwanang bayad bawat house.
Naglalakad ang inyong mga manggagawa sa bawat pen, araw-araw - at may mga bagay pa ring hindi nakikita. Isang baboy na umuubo sa gabi, ilang araw bago ito lumitaw sa cough score. Isang broiler flock na lumalayo sa heat lines, namumula ang footpads sa wet litter sa ilalim ng tumutulong nipple. Feather-pecking na unti-unting kumakalat sa isang layer house habang umaakyat ang floor eggs at dumudulas ang lay rate palayo sa peak. Sa oras na lumitaw ito sa inyong mga numero - FCR, livability, lay rate - atrasado na ang batch at nakatakda na ang gastos. Nagsisimula kami kung saan natatapos ang manwal na pagmamasid: ginagawang desisyon ang bawat senyas mula sa hayop, pen, at kapaligiran - gait, postura, distribusyon, intake, paghinga - na awtomatikong nagsasara ng loop, bago gumalaw ang numero.
Nakikita ang bawat hayop
Binibilang at sinusubaybayan kahit siksikan ang pen - kahit nagtatambak ang mga hayop o humaharang sa camera.
Alam kung ano ang normal
Live na bilang, timbang, paglaki, mortality at pag-uugali - sinusuri sa paraang ginagawa ng beterinaryo.
Binababalaan kayo nang maaga
Nababandilaan ang sakit araw bago pa ito lumala, kasama ang mga talaan na sapat ang katatagan para pagbatayan sa settlement ng batch.
Nagiging mas matalas
Sa bawat batch na binabantayan nito, unti-unti nitong natututunan ang inyong barn.
Paano gumagana ang DeepLoop
Bantayan
Mga camera at sensor sa hayop, sa pen at sa klima ng barn.
Magdesisyon
Nahuhuli nang maaga ang gulo at ipinaliliwanag kung bakit ito binandilaan.
Kumilos
Inaayos ang feed, klima at alerto - o hinahawakan ng robot ang gawain.
Matuto
Pinapahusay ng bawat batch ang susunod.
Mga Solusyon
Pagsubaybay sa Hayupan gamit ang AI
Ang AI livestock monitoring ay gumagamit ng mga camera at computer vision na nauunawaan kung paano kumikilos ang mga hayop - binibilang sila, tinatantiya ang timbang, sinusubaybayan ang ugali at nagbabandila ng sakit mga araw bago masukto ng manu-mano na pagsusuri. Ang DeepLoop ay nagpapatakbo nito sa mga standard na camera na ikaw mismo ang makakakuha, sa iba't ibang bahay ng baboy, broiler at layer.
Pagsubaybay sa Baboyan gamit ang AI
Ang pig farm AI monitoring ay gumagamit ng mga standard na camera at computer vision na bantayan nang tuloy-tuloy ang bawat finishing pen - binibilang ang mga baboy, tinatantiya ang timbang at nagbabandila ng mga subtel na senyas (isang ubo sa gabi, isang baboy na nawawala sa bilang, tail-biting na nagsisimula sa isang sulok) na tahimik na nagpababa ng feed conversion. Ang DeepLoop ay tumatakbo sa mga camera na ikaw mismo ang makakakuha, at binabago ang bawat deteksyon sa naisang bilang, timbang curve, mortality record at nire-recalculate na FCR.
Maagang Pagtuklas ng Sakit sa Broiler
Ang maagang pagtuklas ng sakit sa broiler ay gumagamit ng mga camera at computer vision na basahin nang tuloy-tuloy ang isang 20,000-head na kawan - nahuhuli ang respiratory breaks, footpad lesions mula sa wet litter, heat-line drift at mga problema sa brooding distribution bago pa bumagsak ang livability. Ang DeepLoop ay nagpapatakbo nito sa mga standard na camera na ikaw mismo ang makakakuha, sa bawat broiler house sa site.
Pagtuklas ng Pagtuka ng Balahibo sa Layer
Ang pagtuklas ng feather-pecking sa layer ay gumagamit ng mga camera at computer vision na bantayan nang tuloy-tuloy ang kawan - nahuhuli ang unang pecks, ang unang bald patches at ang pagbabago ng distribusyon na nagsasabing nagsimula na ang feather-pecking, bago pa ito kumalat at bago pa bumagsak ang lay rate. Ang DeepLoop ay tumatakbo sa mga standard na camera na ikaw mismo ang makakakuha, at binabago ang bawat deteksyon sa naisang bilang, mortality record at lay-rate reconciliation.
Computer Vision para sa Hayupan
Ang livestock computer vision ay gumagamit ng mga standard na camera at software para makita ang nangyayari sa isang barn - binibilang ang mga hayop sa gitna ng mga pile-ups, tinatantiya ang timbang mula sa camera, binabasa ang gait at ugali, at nagmamapa ng distribusyon sa buong pen. Ito ang sensing layer na nagbubago ng nakikita ng iyong mga camera sa mga bilang, timbang at babala na ginagamitan ng DeepLoop.
Limang antas ng farm autonomy
Tulad ng mga antas ng self-driving na binago ang mundo ng sasakyan - pero para naman sa barn. Ang bawat antas ay isang hakbang tungo sa isang layunin: itinatakda ng magsasaka ang target - FCR sa pig finisher, livability sa broiler house, lay rate sa layer shed - at hinahanap ng sakahan ang daan. Ang L1-2 ay ang automation na mabibili na ninyo kahit saan - timer, sensor, climate box. Ang L3 ang kinaroroonan ng DeepLoop: isang sistemang bumabasa mismo sa hayop, araw bago pa ito makita ng mata ng tao - halos wala nang ibang gumagawa nito. Ang L4-5 ay ang tinutungo namin: ang sakahan na tumatakbo, gumagaling at pinapabuti ang sarili nito.
Ang ginagawa nito
Lahat mula sa pagbabantay ng barn hanggang sa pagpapatakbo nito - mga alerto ngayon, hands-off na operasyon kapag handa na kayo.
Alamin ang inyong mga numero nang live
Timbang, bilang, intake at mortality habang nangyayari - hindi lamang sa araw ng timbangan.
Tumatakbo ang barn nang mag-isa
Nag-aayos nang sarili ang pagpapakain at klima para maabot ang inyong target.
Mga robot para sa magulong gawain
Inspeksyon, pangongolekta ng patay, paglilinis at pagdidisimpekta nang walang dagdag na tao.
Gumagana sa kagamitan na mayroon na kayo
Kumokonekta sa umiiral ninyong feed system, climate controller at mga talaan.
Hindi lang nito nahuhuli ang problema. Inaayos din nito ito.
Karamihan ng farm tech ay ginawa ng mga taong hindi pa nakapagtrabaho sa barn - nagbibilang at gumagawa ng chart, pero hindi naiintindihan kung magkano ang mawawala sa inyo dahil sa isang baboy na hindi nakita ang pagkakasakit. Kabaligtaran ang paraan namin ng paggawa nito.
Ano ba talaga ang ginagawa ng isang '2 pigs missing' na alerto? Hindi lang kami nag-aalerto - inaayos ng sistema ang headcount ng pen, ina-update ang mortality record, kinakalkula muli ang FCR at ADG laban sa bagong stocking density, ina-adjust muli ang feed curve at ventilation setpoints upang tumugma, at itinutulak ang naitamang days-to-market estimate sa inyong settlement sheet. Ang parehong lohika ay dumadaloy sa lahat ng species: ang isang footpad spike ay muling sinusukat ang broiler welfare at projected condemnations, ang pagbaba sa hen-day production ay muling sinusukat ang layer flock. Isinasara ng bawat detection ang isang loop.
Nauunawaan ng aming koponan ang produksyon ng hayupan, hindi lamang ang model training. Ang isang nawawalang baboy ay nakakagalaw ng ADG, FCR, feed volume at days-to-market nang sabay-sabay. Ang isang wet-litter patch sa ilalim ng tumutulong nipple line ay nagdudulot ng footpad lesions, hock burn at condemnations sa planta - linggo bago ito ipakita ng kill sheet. Ang feather-pecking na nahuli nang maaga sa isang layer flock ay pinapanatili ang lay rate at iniiwas ang floor eggs at downgrades sa settlement. Hindi lang namin nakikita ang detection - alam namin kung magkano ang halaga nito sa kalaunan at kung ano ang gagawin tungkol dito.
Sinisingil ng mga sistemang European ang 20-50K EUR sa proprietary hardware kasama ang taunang licence fees, pagkatapos ay nagyeyelo sa install. Kinukuha ng mga sistemang Chinese ang 100-200K RMB nang paunang bayad at huminto sa pagpapabuti sa araw na ma-clear ang tseke. Walang ibinebentang hardware sa inyo ang DeepLoop - binibigyan namin kayo ng eksaktong spec list ng standard consumer parts - mga camera, network switch at iba pa - at kayo mismo ang kukuha nito mula sa kahit sinong supplier, online o lokal, sa halagang puhunan. Walang proprietary connectors, walang vendor lock-in, walang markup. Magbabayad kayo para sa install kasama ang isang maliit na buwanang bayad kada house - wala nang iba. Iyan ang sa wakas naglalagay ng teknolohiya sa abot-kamay ng isang maliit na contract grower, hindi lamang ng isang subsidiyadong showcase farm. Kikita lang kami kapag talagang kumikita ang sistema para sa inyong barn.
Karamihan ng vendor ay hindi na ginagalaw ang produkto matapos ang araw ng install - nabayaran na sila. Patuloy naman kaming bumubuti: bawat batch, bawat house, bawat farm ay nagpapabalik ng talagang kinumpirma ng beterinaryo, at dumarating ang mga pagpapabuti sa inyong barn bilang mga update na hindi ninyo dagdag na binabayaran. Nagiging mas matalas ang sistemang nagbabantay sa inyong hayupan dahil binabantayan din nito ang pig, broiler at layer houses sa ibang lugar - ang natututunan nito sa isang farm ay tumutulong nitong mahuli ang parehong gulo sa inyo. Bawat bagong farm na sumasali ay ginagawang kaunting mas mahusay ang detection ng bawat umiiral na farm. Nagbebenta sa inyo ang iba ng nakapirming snapshot; kami, patuloy na natututo. Sa bawat batch na binabantayan nito, unti-unti itong nagiging mas matalas.
Mga prinsipyo na nagpapanatili sa aming tapat
Buhay na hayop ito, hindi mga estante sa bodega - ang isang maling galaw ay may tunay na halaga sa pera at tunay na kapakanan. Ito ang mga patakarang sinusunod ng bawat produkto ng DeepLoop.
Mga loop kaysa dashboard
Sinasabi sa inyo ng dashboard ang nangyari na. Inaayos ito ng isang loop bago ninyo ito makita. Sinusukat namin ang aming sarili sa mga resultang nabago, hindi sa mga chart na nailagay.
Ang beterinaryo ang unang pumipirma
Bawat desisyon ng sistema ay sinusuri laban sa talagang natagpuan ng beterinaryo - hindi hula-hulaan. Kung hindi papayagan ng isang beterinaryo ang desisyon, hindi ito gagawin ng sistema.
Fail safe, hindi fail loud
Sa mababang kumpiyansa, bumabalik ang sistema sa huling kilalang ligtas na estado. Hindi ito naghuhula, at hindi ito nagyeyelo. Ang isang maling awtonomong galaw sa isang buhay na hayop ay mas malaki ang halaga kaysa sa isang nakaligtaang alerto - kaya kumikiling kami sa ligtas.
Ipinapakita nito kung bakit
Dapat maunawaan ng mga magsasaka at beterinaryo kung bakit kumilos ang sistema. Ang sistemang hindi kayang magpaliwanag sa sarili ay hindi kumikita ng tiwala sa barn. Bawat alerto ay may dalang ebidensya - ang larawan, ang numero, ang linyang natawid nito.
Dapat magsara ang loop
Bawat produkto ay nakukumpleto ang buong sense → understand → decide → act na siklo. Walang kalahating-tapos na ipinapadala. Ang isang detection na hindi nagtutulak ng aksyon ay dashboard lamang - at hindi kami gumagawa ng dashboard.
Bawat barn na tumatakbo nang mag-isa - at bumubuting lalo sa bawat batch
Itinatakda ng magsasaka ang layunin - at hinahanap ng sakahan ang daan. Ang bawat batch ay isang scoreboard: FCR sa pig finisher, livability sa broiler house, lay rate sa layer shed. Binabasa ito ng DeepLoop bago pa ninyo ito mabasa, at inaayos bago pa ninyo kailangan. Itinatayo namin ang sakahan na humahawak ng nakagawiang gawain nang mag-isa - pig, broiler o layer man: mas mababang gastos, mas mahusay na kapakanan ng hayop, at mas maraming house nang hindi nagdaragdag ng tao.
Panoorin itong tumatakbo sa tunay na barn.
Pinapatunayan namin ito ngayon sa tunay na gumaganang barn ng baboy, na nahuhuli ang paglihis ng FCR, mortality at maagang sakit habang ito ay nangyayari. Ang parehong camera at parehong loop ay tumatakbo sa tatlong uri ng sakahan - ang pig finisher na hinahabol ang FCR, ang broiler house na hinahabol ang livability, ang layer flock na pinapanatili ang lay rate: parehong setup, magkaibang hayop, magkaibang numero. Alinman ang patatakbuhin ninyo - baboy, broiler o layer - mag-usap tayo.
