Računarska vizija za stoku
Računarska vizija za stoku koristi standardne kamere i softver da vidi šta se dešava u objektu - broji životinje kroz nagomilavanja, procjenjuje težinu s kamere, čita hod i ponašanje i preslikava raspored kroz boks. To je sloj senzora koji pretvara ono što vaše kamere već vide u brojke, težine i upozorenja na koja DeepLoop reaguje.
Kamera u objektu sama po sebi samo snima - nekome ipak treba pogledati snimak i brojati. Računarska vizija je sloj koji posmatra: pronalazi svaku životinju u kadru, prati je, čita njeno ponašanje i pretvara to u podatke koje vaši zapisi i odluke mogu koristiti. DeepLoop to pokreće na standardnim potrošačkim kamerama u hlevima svinja i objektima brojlera i nesilica, bez vlasničkog hardvera.
Šta vidi
Broj grla kroz nagomilavanja i gužvu, individualna težina i rast bez vage, obrasci hoda i kretanja, aktivnost hranjenja i pijenja, raspored i gustina kroz boks ili objekat, i znaci važni za dobrobit poput disanja, kašlja i prekrivenosti perjem. Svako od ovoga hrani konkretnu odluku na farmi.
Zašto standardne kamere dosta
Ne trebaju vam lidar, senzori dubine ni vlasnički slikovni moduli. Moderna računarska vizija izvlači potrebne signale - broj, težinu, ponašanje, raspored - iz običnih nadzornih kamera koje biste ionako instalirali. Time nestaju marža na hardver i zaključavanje kod dobavljača koji su viziju držali van većine objekata.
U šta se sliva
Ishod vizije ne staje na kontrolnoj tabli. Svako brojanje, težina i očitavanje ponašanja ulazi u zatvorenu petlju - broj grla usklađen, mortalitet ažuriran, FCR i dani do klanja preračunati, ciljevi hrane i klime prilagođeni - tako da ono što kamere vide postane akcija za minute, ne sljedeće sedmice.
Mogućnosti vizije i gdje se slivaju
| Mogućnost vizije | U šta se sliva |
|---|---|
| Brojanje kroz nagomilavanja | Inventar boksa i usklađivanje mortaliteta |
| Procjena težine s kamere | Kriva rasta, praćenje FCR i dana do klanja |
| Praćenje hoda i ponašanja | Rano upozorenje na bolest i dobrobit |
| Analiza rasporeda i gustine | Reakcija na klimu, toplotni stres i gužvu |
Da li mi trebaju posebne kamere ili senzori?
Ne. DeepLoop radi na standardnim potrošačkim kamerama. Dobijate spisak specifikacija i kupujete od bilo kojeg dobavljača - bez vlasničkih konektora, bez lidara, bez zaključavanja kod dobavljača, bez marže.
S kojim životinjama radi?
Sa svinjama, brojlerima i nesilicama. Isti sloj vizije radi na sva tri: brojanje tovljenika, procjena težine brojlera bez vage, čitanje ponašanja i rasporeda nesilica.
Može li zaista brojati životinje kroz nagomilavanja?
Da. Model praćenja zadržava identitet kroz gužvu, zaklanjanje i kretanje - pa svinja ili ptica koja ostane iza grupe i dalje se broji, ne gubi se iz inventara.
Da li računarska vizija zamjenjuje radnike na farmi?
Ne. Skida teret posmatranja i brojanja, pa vaši ljudi vrijeme troše na životinje kojima treba pažnja. Ishod vizije hrani upozorenja i zapise, ali odluke ostaju vašem timu.