Kriva nesilica: Vrhunac nije broj koji plaća

Upornost je broj koji plaća

Nakon vrhunca kriva ide samo na jednu stranu - nizbrdo. Upornost je koliko sporo. Pročitajte je pravo iz Lohmannove Tabele 18: LSL-Lite drži 90%+ nosivosti po koki dan tokom 38 sedmica; Brown-Classic tokom 29. Isti vrhunac, devet dodatnih sedmica snosenja blizu vrhunca - sjede u dijelu krive koji niko ne postavlja kao cilj. Nije fusnota vrhuncu; to je broj koji odlučuje hoće li jato plaćati.

Više jaja nije više mase jaja

Kroz ciklus do 95 sedmica LSL snese 445 jaja naspram Brownovih 430 - a ipak su Brownova jaja teža (65,2 g naspram 61,9 g prosjeka), pa Brown pobjeđuje u ukupnoj masi jaja, 28,02 kg naspram 27,57 kg po smeštenoj koki. Dok nosivost pada, težina jaja i dalje raste. Dvije se kreću u suprotnim smjerovima, pa masa jaja izdržava dugo nakon što broj jaja počne klizati - i ne možete čitati jato iz procenta nosivosti samog.

Uspon na vrhunac i upornost po pasmini - LSL-Lite naspram Brown-Classic nosivost po koki dan držana iznad 90%, precrtano iz Lohmanna.

Pad koji vidite je već star nekoliko dana

Australijski tim ozbiljno je shvatio krivu kao nešto što se može predvidjeti: četiri komercijalne free-range farme, 106 jata, 35.346 jato-dana, predviđanje naspram ciljne krive Lohmann Brown. Random Forest istreniran na historiji jedne farme predvidio je nosivost na medijan AUC od 0,86 i RMSE od 2,8 - i model istreniran samo na tri druge farme predvidio je ciljnu farmu gotovo jednako dobro (AUC 0,89). Kriva je dovoljno pravilna da se prenosi između farmi. Ali objedinjavanje svega nije dosljedno pomagalo: kombinovani model dao je najbolju regresijsku grešku (RMSE 2,55) i najslabiju detekciju pada (AUC 0,82). Više podataka, ne automatski više vještine.

Iz studije predviđanja - kriva proizvodnje je dovoljno pravilna da se prenosi između farmi, ali pad se pokazuje u prosjeku tek danima nakon što počne.

Koje ptice su još na traci

Svaki broj ovdje je prosjek jata očitan jednom dnevno. Prosjek krije pitanje koje odlučuje upornost: ne što jato radi, nego koje individualne ptice još snose i koje su tiho otpale. Kriva koja izgleda kao blagi pad može biti sve manji broj koka koje dobro snose - i prosjek vam neće reći koje.

Kuda se ovo kreće

DeepLoop radi na sloju ove krive koji niko ne crta - ne prosjek jata jednom dnevno, nego koje ptice su još na traci. Upornost je priča po ptici, i njeno rano čitanje je razlika između upravljanja padom i iznenađenja njime.