ذكاء اصطناعي يفهم سلوك الماشية ويتصرّف بناءً عليه، قبل أن تكلفك المشكلات الأداء والأرباح.

المزرعة التي تكتشف المشاكل قبل أيام من أن تكلّفك دفعة كاملة

ارتفاع معدل تحويل العلف (FCR) بنصف نقطة في دفعة خنازير التسمين، طائر مريض مختبئ في عنبر دجاج لاحم سعته 20,000 طائر، معدل وضع البيض ينزلق عن ذروته في عنبر الدجاج البياض - يجوب عمّالك العنبر يومياً ومع ذلك يفوتهم ما يسوء ببطء. وعندما يظهر ذلك في الأرقام الأسبوعية، تكون الدفعة قد تأخرت بالفعل وتكون الكلفة قد ترسّخت. تُغلق DeepLoop الحلقة قبل أن تكلّفك دفعة كاملة.

مراقبةفهمقرارتنفيذتعلّم
ما الذي نقوم به

عين على كل حظيرة، كل ساعة - وتتصرّف بما تراه

ما هو DeepLoop؟

DeepLoop هو منصة ذكاء للماشية بالذكاء الاصطناعي تستخدم كاميرات قياسية والرؤية الحاسوبية لفهم كيف تتصرّف الخنازير ودجاج التسمين والبياض - عدّ الحيوانات، تقدير الوزن، تتبع السلوك، واكتشاف الأمراض، تقلبات الوزن ومشاكل الرفاهية قبل أيام من الفحص اليدوي. الاكتشافات تغذي مباشرة سجلات وقرارات المزرعة: أعداد الحيوانات، النفوق، تحويل العلف والأيام للتسويق. لا أجهزة خاصة - المزارعون يوفرون الكاميرات القياسية بأنفسهم ويدفعون رسماً شهرية لكل عنبر.

يجوب عمّالك كل حظيرة، كل يوم - ومع ذلك تفوتهم أمور. خنزير يسعل ليلاً، قبل أيام من ظهوره في مؤشر السعال. قطيع دجاج لاحم ينحرف عن خطوط التدفئة، تحمرّ وسائده الأخمصية في الفرشة الرطبة تحت حلمة مياه مسرّبة. نقر الريش يتسلل عبر عنبر الدجاج البياض مع ارتفاع البيض المُلقى على الأرضية وانزلاق معدل وضع البيض عن ذروته. وعندما يطفو ذلك على أرقامك - معدل تحويل العلف (FCR)، نسبة البقاء على قيد الحياة، معدل وضع البيض - تكون الدفعة قد تأخرت بالفعل وتكون الكلفة قد ترسّخت. نحن نبدأ من حيث تنتهي الملاحظة اليدوية: نحوّل كل إشارة من الحيوان والحظيرة والبيئة - المشية، الوضعية، التوزّع، استهلاك العلف، التنفّس - إلى قرارات تُغلق الحلقة تلقائياً، قبل أن يتحرّك الرقم.

يرى كل حيوان

يعدّ ويتابع عبر الحظائر المزدحمة - حتى عندما تتكدّس الحيوانات أو تحجب الكاميرا.

يعرف الطبيعي

العدد الحي والوزن والنمو والنفوق والسلوك - مفحوصة كما يفحصها الطبيب البيطري.

يحذّرك مبكراً

المرض يُرصد قبل أيام، وسجلات موثوقة بما يكفي لتسوية دفعة عليها.

يزداد ذكاءً

كل دفعة يراقبها، يتعلّم عنبرك أكثر قليلاً.

كيف يعمل DeepLoop

مراقبة

كاميرات وحساسات على الحيوانات والحظيرة ومناخ العنبر.

قرار

يكتشف المشكلة مبكراً ويخبرك لماذا أطلق التنبيه.

تنفيذ

يعدّل العلف والمناخ والتنبيهات - أو يتولّى روبوت المهمة.

تعلّم

كل دفعة تجعل التالية تعمل بشكل أفضل.

الحلول

مراقبة الثروة الحيوانية بالذكاء الاصطناعي

تستخدم مراقبة الثروة الحيوانية بالذكاء الاصطناعي كاميرات والرؤية الحاسوبية لفهم كيف تتصرّف الحيوانات - تعدّها، تقدّر وزنها، تتتبّع سلوكها وتُعلّم الأمراض قبل أيام من أن تلتقطها المعاينة اليدوية. يعمل DeepLoop على كاميرات قياسية تشتريها بنفسك، في حظائر الخنازير ودجاج اللحم والدجاج البيّاض.

مراقبة بالذكاء الاصطناعي لمزارع الخنازير

تستخدم المراقبة بالذكاء الاصطناعي لمزارع الخنازير كاميرات قياسية والرؤية الحاسوبية لمراقبة كل حظيرة تسمين على مدار الساعة - تعدّ الخنازير، تقدّر الوزن، وتُعلّم العلامات الدقيقة (سعال ليلاً، خنزير مفقود من العدّ، عضّ ذيول بدأ في ركن) التي تجرّ معدل تحويل العلف بهدوء. يعمل DeepLoop على كاميرات تشتريها بنفسك، ويحوّل كل حالة إلى عدّ مُحدَّث ومنحنى وزن وسجلّ نفوق وFCR معاد حسابه.

الكشف المبكر عن الأمراض في دجاج اللحم

يستخدم الكشف المبكر عن الأمراض في دجاج اللحم كاميرات والرؤية الحاسوبية لقراءة قطيع من 20,000 رأس بشكل متواصل - يلتقط النوبات التنفّسية، وآفات وسائد القدم الناتجة عن فرشة رطبة، وانحرافات خطّ التدفئة ومشاكل التوزيع تحت الدفايات قبل أن تسحب معدل البقاء إلى الأسفل. يعمل DeepLoop على كاميرات قياسية تشتريها بنفسك، في كل حظائر دجاج اللحم في الموقع.

كشف نتف الريش في الدجاج البيّاض

يستخدم كشف نتف الريش في الدجاج البيّاض كاميرات والرؤية الحاسوبية لمراقبة القطيع بشكل متواصل - يلتقط النتفات الأولى، وأول بقع عارية من الريش، وتغيّر التوزيع الذي يقول إن النتف قد بدأ، قبل أن ينتشر وقبل أن ينزلق معدل الإنتاج. يعمل DeepLoop على كاميرات قياسية تشتريها بنفسك، ويحوّل كل حالة إلى عدّ مُحدَّث وسجلّ نفوق ومطابقة لمعدل الإنتاج.

الرؤية الحاسوبية في الثروة الحيوانية

تستخدم الرؤية الحاسوبية في الثروة الحيوانية كاميرات قياسية وبرمجيات لرؤية ما يحدث في حظيرة - تعدّ الحيوانات عبر التزاحم، تقدّر الوزن من الكاميرا، تقرأ المشي والسلوك، وترسم خرائط التوزيع في الحظيرة. إنها طبقة الاستشعار التي تحوّل ما تراه كاميراتك أصلاً إلى عدّ وأوزان وتحذيرات يتصرّف DeepLoop بناءً عليها.

خارطة الطريق

خمسة مستويات لاستقلالية المزرعة

مثل مستويات القيادة الذاتية التي غيّرت شكل السيارات - لكن للعنبر. كل مستوى خطوة نحو هدف واحد: يحدّد المزارع الهدف - معدل تحويل العلف (FCR) في خنزير التسمين، نسبة البقاء في عنبر الدجاج اللاحم، معدل وضع البيض في عنبر الدجاج البياض - والمزرعة تجد الطريق. L1-2 هي الأتمتة التي يمكنك شراؤها في أي مكان اليوم - مؤقّتات وحساسات وصناديق مناخ. L3 هو حيث يعيش DeepLoop: نظام يقرأ الحيوانات نفسها، قبل أيام من العين البشرية - لا أحد تقريباً يفعل هذا. L4-5 هو ما نتجه إليه: العنبر الذي يدير نفسه ويشفي نفسه ويحسّن نفسه.

L1 · الرؤيةL2 · البنية التحتيةL3 · الإدراكL4 · الماديL5 · التكيّفي
المنصة

ماذا يفعل

من مراقبة العنبر إلى إدارته - تنبيهات اليوم، وتشغيل مستقل عندما تكون جاهزاً.

اعرف أرقامك لحظياً

الوزن والعدد والاستهلاك والنفوق وقت حدوثها - لا يوم الوزن.

العنبر يدير نفسه

التغذية والمناخ يتعدّلان تلقائياً لبلوغ أهدافك.

روبوتات للأعمال الشاقة

التفتيش وجمع النافق والغسيل والتطهير دون أيدٍ إضافية.

يعمل مع ما لديك

يتصل بنظام العلف والمناخ والسجلات الحالية لديك.

لماذا نحن مختلفون

لا يكتفي باكتشاف المشاكل. بل يتولّى حلّها.

معظم تقنيات المزارع بناها أناس لم يعملوا يوماً في عنبر - تعدّ وترسم بيانات، لكن لا تفهم كلفة خنزير مريض فاتك. نحن بنينا نظامنا من الاتجاه المعاكس.

تنبيه يُنجز الأوراق بنفسه

ماذا يفعل فعلياً تنبيه «نقص خنزيرين 2»؟ نحن لا نكتفي بالتنبيه - يطابق النظام تعداد الحظيرة، ويحدّث سجل النفوق، ويعيد حساب معدل تحويل العلف (FCR) ومعدل النمو اليومي (ADG) في مقابل كثافة الإيواء الجديدة، ويعيد ضبط منحنى العلف ونقاط ضبط التهوية بما يتوافق، ويدفع تقديراً مصحّحاً لعدد الأيام حتى السوق إلى ورقة التسوية لديك. ويسري المنطق نفسه عبر الأنواع: ارتفاع في إصابات الوسادة الأخمصية يعيد تقييم رفاهية الدجاج اللاحم والإعدامات المتوقعة، وانخفاض في معدل وضع البيض يعيد تقييم قطيع الدجاج البياض. كل اكتشاف يُغلق حلقة.

بناه أناس يعرفون الثروة الحيوانية

يفهم فريقنا إنتاج الثروة الحيوانية، لا مجرد تدريب النماذج. خنزير مفقود يحرّك معدل النمو اليومي (ADG) ومعدل تحويل العلف (FCR) وحجم العلف وعدد الأيام حتى السوق دفعة واحدة. رقعة فرشة رطبة تحت خط حلمات مياه مسرّب تقود إلى إصابات الوسادة الأخمصية وحروق العرقوب والإعدامات في المسلخ - قبل أسابيع من ظهورها على كشف الذبح. اكتشاف نقر الريش مبكراً في قطيع دجاج البياض يحافظ على معدل وضع البيض ويُبقي البيض المُلقى على الأرضية والمنتجات المخفّضة الدرجة خارج التسوية. نحن لا نرى الاكتشاف فحسب - بل نعرف ما يكلّفه لاحقاً في السلسلة وما العمل حياله.

اشترِ كاميراتك الخاصة - نحن لا نضيف أي هامش

تتقاضى الأنظمة الأوروبية 20-50K EUR عتاداً مملوكاً إضافةً إلى رسوم ترخيص سنوية، ثم تتجمّد عند التركيب. وتأخذ الأنظمة الصينية 100-200K RMB مقدّماً وتتوقف عن التحسّن في اليوم الذي يُصرف فيه الشيك. أما DeepLoop فلا تبيعك أي عتاد على الإطلاق - نسلّمك قائمة مواصفات دقيقة من قطع استهلاكية قياسية - كاميرات ومحوّلات شبكة وما شابه - وتشتريها بنفسك من أي مورّد، عبر الإنترنت أو محلياً، بسعر التكلفة. لا موصلات مملوكة، ولا احتكار من المورّد، ولا هامش ربح. تدفع مقابل التركيب إضافةً إلى رسم شهري صغير لكل عنبر - لا أكثر. هذا ما يضع التقنية أخيراً في متناول المربّي المتعاقد الصغير، لا مجرد مزرعة استعراضية مدعومة. نحن لا نربح إلا عندما يثبت النظام جدواه في عنبرك.

يستمر بالتحسّن بعد يوم التركيب

معظم الموردين لا يلمسون المنتج مجدداً بعد يوم التركيب - فقد قبضوا أموالهم أصلاً. أما منتجنا فيستمر بالتحسّن: كل دفعة، وكل عنبر، وكل مزرعة تُغذّي النظام بما أكّده الطبيب البيطري فعلاً، وتصل التحسينات إلى عنبرك على شكل تحديثات لا تدفع مقابلها زيادة. النظام الذي يراقب ثروتك الحيوانية يزداد حدّة لأنه يراقب أيضاً عنابر الخنازير والدجاج اللاحم والبياض في أماكن أخرى - ما يتعلّمه في مزرعة يساعده على اكتشاف المشكلة نفسها في مزرعتك. كل مزرعة جديدة تنضم تجعل اكتشاف كل مزرعة قائمة أفضل قليلاً. غيرنا يبيعك لقطة مجمّدة؛ أما نظامنا فيستمر بالتعلّم. كل دفعة يراقبها، يزداد قليلاً حدّة.

كيف نبني

مبادئ تُبقينا صادقين

هذه حيوانات حيّة، لا رفوف مستودع - أي خطوة خاطئة تكلّف مالاً حقيقياً ورفاهية حقيقية. هذه القواعد التي يُقاس عليها كل منتج من DeepLoop.

01

حلقات لا لوحات معلومات

لوحة المعلومات تخبرك بما حدث. الحلقة تصلحه قبل أن تراه. نقيس أنفسنا بالنتائج التي تغيّرت، لا بالرسوم البيانية التي عُرضت.

02

الطبيب البيطري يوافق أولاً

كل قرار يتخذه النظام يُراجَع في مقابل ما وجده الطبيب البيطري فعلاً - لا تخمين. إن لم يكن الطبيب البيطري ليوافق على القرار، فالنظام لا يتخذه.

03

الفشل الآمن، لا الفشل الصاخب

عند انخفاض الثقة يعود النظام افتراضياً إلى آخر حالة آمنة معروفة. لا يخمّن، ولا يتجمّد. حركة مستقلة خاطئة على حيوان حيّ تكلّف أكثر من تنبيه فائت - لذا نميل إلى الأمان.

04

يريك السبب

يجب أن يفهم المزارعون والأطباء البيطريون لماذا تصرّف النظام. نظام لا يستطيع تفسير نفسه لا يكسب الثقة في عنبر. كل تنبيه يحمل دليله - الصورة، والرقم، والحد الذي تجاوزه.

05

يجب أن تُغلق الحلقة

كل منتج يُكمل الدورة الكاملة استشعار → فهم → قرار → تنفيذ. لا يُطرح شيء نصف مبنيّ. الاكتشاف الذي لا يقود إلى تنفيذ ليس سوى لوحة معلومات - ونحن لا نبني لوحات معلومات.

رؤيتنا

كل عنبر يدير نفسه - ويتحسّن مع كل دفعة

يحدّد المزارع الهدف - والمزرعة تجد الطريق. كل دفعة لوحة نتائج: معدل تحويل العلف (FCR) في خنزير التسمين، نسبة البقاء في عنبر الدجاج اللاحم، معدل وضع البيض في عنبر الدجاج البياض. تقرأها DeepLoop قبلك، وتعدّل قبل أن تضطر أنت لذلك. نحن نبني نحو العنبر الذي يتولّى الروتين بنفسه - الخنازير والدجاج اللاحم والبياض على حد سواء: كلفة أقل، ورفاهية حيوانية أفضل، وعنابر أكثر دون توظيف أكثر.

شاهده يعمل في عنبر حقيقي.

نثبت ذلك الآن في عنابر خنازير حقيقية عاملة، نرصد انحراف معدل تحويل العلف (FCR) والنفوق والمرض المبكر لحظة حدوثه. الكاميرات نفسها والحلقة نفسها تعملان عبر ثلاثة أنواع من المزارع - خنزير التسمين الساعي وراء معدل تحويل العلف (FCR)، عنبر الدجاج اللاحم الساعي وراء نسبة البقاء، قطيع الدجاج البياض المحافظ على معدل وضع البيض: الإعداد نفسه، حيوانات مختلفة، أرقام مختلفة. أياً كان ما تربّيه - خنازير أو دجاج لاحم أو بياض - لنتحدّث.

Deepy, the DeepLoop assistant