Индикаторы благополучия свиней: оценивайте свинью, а не только станок

Показатели на уровне животного

В этом и весь смысл animal-based measure. Мнение EFSA 2022 о благополучии свиней ставит эти outcome measures в центр: поражения хвоста, ушей и кожи, хромота, poor-doers, загрязнённость тела, смертность. Их считывают со свиньи, а не со спецификации здания. Аудит ресурсов говорит о риске, который несёт станок; только свинья говорит о результате.

Числу нужен порог

Сырое число - не приговор. «3% хромоты» ничего не значит, пока вы не знаете, что представляют собой эти 3%. Поэтому KTBL и Friedrich-Loeffler-Institut сделали более трудную половину работы - для weaners и fatteners они установили для каждого индикатора целевое значение, к которому вы стремитесь, и alarm value, отмечающий острую проблему. Теперь результат ложится в зону: зелёная, раннего предупреждения или alarm. Хромота alarming раньше всех - всего у 3% животных. Поражения хвоста несут высокий alarm - 10%, потому что вспышка распространяется быстро, - и именно поэтому следят за наклоном, а не ждут линии.

Resource-based против animal-based показателей благополучия, перерисовано - те outcome measures, которые EFSA ставит в центр.

Тот же сарай, через неделю - другая оценка

Аудит благополучия даёт вам число для фермы - но что, если та же ферма, оценённая через две недели, получила бы другое? Испанская команда прогнала полный протокол Welfare Quality каждые две недели в течение одного всего цикла откорма, в двух зданиях одной фермы, с одними и теми же двумя обученными оценщиками. Ничего на ферме в день оценки не изменилось; только точка в цикле. Оценка всё равно сдвинулась - доказательство того, что снимок два раза в год может пропустить, где подразделение действительно находится.

Из испанского исследования - одна и та же ферма оценивалась по-разному в зависимости только от того, на какой точке цикла откорма приходил аудит.

Следите за наклоном, а не за линией

Каркас target/alarm работает лучше всего как тренд, а не как точечная проверка. Кусание хвоста это system-wide alarm, потому что распространяется быстро; поймать наклон до того, как он пересечёт alarm-линию, - разница между служебной запиской и вспышкой. И каждое измерение негласно предполагает, что кто-то читает свиней чаще, чем на выборке два раза в год.

Куда это движется

DeepLoop работает над тем, что весь каркас негласно предполагает: что кто-то действительно читает эти признаки, непрерывно, а не на выборке дважды в год. Оценивайте свинью - но достаточно часто, чтобы видеть наклон.