DeepLoop टोली · 2026-09-14

लेयर वक्र: शिखर भुक्तानी हुने नम्बर होइन

लगभग हरेक लेयर झुण्ड लगभँग एउटै शिखरमा पुग्छ - Lohmann ले LSL-Lite लाई ९५-९७% र Brown-Classic लाई ९४-९६% राख्छ, दुवै १४०-१४५ दिनमा ५०% लेदमा पुग्छन्। शिखर सजिलो भाग हो। दुई झुण्डहरू विच्छेद गर्ने कुरा त्यसपछि हुने सबै कुरा हो।

लेयर वक्र: शिखर भुक्तानी हुने नम्बर होइन

पर्सिस्टेन्सी तिर्ने नम्बर हो

शिखर पछि वक्र एउटै मात्र जान्छ - तल। पर्सिस्टेन्सी भनेको कति सास्ते। Lohmann को तालिका १८ बाट सिधै पढ्नुहोस्: LSL-Lite ले ३८ हप्तासम्म ९०%+ हेन-डे ले राख्छ; Brown-Classic ले २९। एउटै शिखर, नजिकै शिखर राख्ने नौ अतिरिक्त हप्ता - कोही पनि लक्ष्यको रूपमा राखेको नभएको वक्रको भागमा बसिरहेको। यो शिखरको फुटनोट होइन; यो त्यो नम्बर हो जसले झुण्डले तिर्छ कि तिर्दैन निर्णय गर्छ।

बढी अण्डा बढी अण्डा द्रव्यमान होइन

९५ हप्ताको चक्रमा LSL ले ४४५ अण्डा र Brown को ४३० लाई दिन्छ - तर Brown का अण्डाहरू भारी हुन्छन् (औसत ६५.२ ग्राम बनाम ६१.९ ग्राम), त्यसैले Brown ले कुल अण्डा द्रव्यमानमा जित्छ, प्रति हेन हाउस्ड २८.०२ किग्रा बनाम २७.५७ किग्रा। अण्डा दिने दर घट्दै जाँदा, अण्डा तौल चढ्दै जान्छ। दुवै विपरीत दिशामा चल्छन्, त्यसैले अण्डा संख्या घस्नु सुरु भएपछि पनि अण्डा द्रव्यमान लामो समयसम्म बलियो रहन्छ - र तपाईं लेद प्रतिशत मात्रबाट झुण्ड पढ्न सक्नुहुन्न।

ब्रिडअनुसार शिखरसम्मको चढाइ र पर्सिस्टेन्सी - LSL-Lite vs Brown-Classic हेन-डे ले ९०% माथि कायम, Lohmann बाट पुनः कोरिएको।

ब्रिडअनुसार शिखरसम्मको चढाइ र पर्सिस्टेन्सी - LSL-Lite vs Brown-Classic हेन-डे ले ९०% माथि कायम, Lohmann बाट पुनः कोरिएको।

तपाईंले देख्ने खस्किइ पहिल्यै दिनौं पुरानो छ

एउटा अस्ट्रेलियाली टोलीले वक्रलाई फोरकास्ट गर्न मिल्ने कुराको रूपमा गम्भीरताले लियो: चार व्यावसायिक फ्र-रेञ्ज फार्महरू, १०६ झुण्डहरू, ३५,३४६ झुण्ड-दिनहरू, Lohmann Brown लक्ष्य वक्र विरुद्ध फोरकास्टिङ गर्दै। एउटा फार्मको इतिहासमा तालिम गरिएको र्यान्डम फोरेस्टले लेइङ रेटमा मिडियन AUC ०.८६ र RMSE २.८ मा फोरकास्ट गर्यो - र अन्य तीन फार्महरूमा मात्र तालिम गरिएको मोडेलले लक्ष्य फार्मलाई लगभग उत्तिकै फोरकास्ट गर्यो (AUC ०.८९)। वक्र फार्महरू बीच स्थानान्तरण गर्न पर्याप्त नियमित छ। तर सबैलाई एकत्र पूल गर्नले लगातार मद्दत गरेन: संयुक्त मोडेलले सबैभन्दा राम्रो रिग्रेसन त्रुटि (RMSE २.५५) र सबैभन्दा कमजोर खस्किन पत्ता लगाउने (AUC ०.८२) दियो। बढी डाटा, स्वचालित रूपमा बढी कौशल होइन।

फोरकास्टिङ अध्ययनबाट - उत्पादन वक्र फार्महरूबीच स्थानान्तरण गर्न पर्याप्त नियमित छ, तर खस्किन सुरु भएपछि औसत दिनहरूपछि देखिन्छ।

फोरकास्टिङ अध्ययनबाट - उत्पादन वक्र फार्महरूबीच स्थानान्तरण गर्न पर्याप्त नियमित छ, तर खस्किन सुरु भएपछि औसत दिनहरूपछि देखिन्छ।

कुन चराहरू अझै बेल्टमा छन्

यहाँ हरेक नम्बर एउटा झुण्ड औसत दिनमा एक पटक पढिन्छ। औसतले पर्सिस्टेन्सी निर्णय गर्ने प्रश्न लुकाउँछ: झुण्डले के गर्छ भन्ने होइन, तर कुन व्यक्तिगत चराहरू अझै अण्डा दिइरहेका छन् र कुन शान्त रूपमा बाहिर गएका छन्। एउटा सास्ते गिराइ जस्तो देखिने वक्र राम्रो रूपमा राख्ने हेन्सहरूको घट्दो संख्या हुन सक्छ - र औसतले तपाईंलाई कुन भनेर बताउन सक्दैन।

यो कति तिर जान्छ

DeepLoop ले यस वक्रको तहमा काम गर्दै छ जसलाई कोही प्लट गर्दैन - दिनमा एक पटक झुण्ड औसत होइन, तर कुन चराहरू अझै बेल्टमा छन्। पर्सिस्टेन्सी एउटा प्रति-चरा कथा हो, र यसलाई चाँडै पढ्नुले गिराइ व्यवस्थापन गर्ने र यसद्वारा आश्चर्य हुने बीचको भिन्नता ल्याउँछ।