Broiler တူညီမှု - ပျမ်းမျှအလေးချိန်က သင့်ကို လိမ်လည်နေတယ်

မျဉ်းကွေးတစ်ခု၊ မျိုးဗီဇကုမ္ပဏီနှစ်ခု

CV% ဆိုတာ ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်ရဲ့ စံသွယ်ကွဲ (standard deviation) ကို ပျမ်းမျှနဲ့ စားလိုက်တာပါ - နည်းလေ၊ အုပ်စု သိပ်သည်းလေ။ Ross နဲ့ Cobb က ဆင်တူတဲ့ ပြောင်းလဲခြင်းကို ထုတ်ဝေတယ် - CV 5 ဆိုတာ ကြက် ၉၅% ပျမ်းမျှ ±10% အတွင်းမှာ ရှိတယ်၊ CV 10 ဆိုတာ ၆၈%，CV 12 ဆိုတာ ၆၀% မျှသာ။ လွတ်လပ်တဲ့ မျိုးဗီဇကုမ္ပဏီနှစ်ခု၊ မျဉ်းကွေးတစ်ခု - ၎င်းတို့က တစ်ကြောင်းတည်းမှာ ကွဲပြားတယ် (CV 12 - Ross 60%၊ Cobb 58%)။

ကျယ်ပြန့်မှုဆိုတာ ပိုက်ဆံ၊ သပ်ရပ်မှုမဟုတ်

ပျမ်းမျှ ၁.၉ ကီလို အုပ်စုတစ်ခုကို စဉ်းစားပါ။ ၁.၈-၂.၀ ကီလို ငွေပေးဘဲန့် ကျဉ်းကျဉ်းထဲမှာ CV 8 အုပ်စုက ကြက် ၅၈% ကို ဘဲန့်ထဲ ရောက်စေတယ် - CV 12 အုပ်စုကတော့ ၄၁% သာရတယ်။ ပျမ်းမျှအလေးချိန် တူတူ - ရာပေါင်းတစ်ရာမှာ ၁၇ ကောင် နည်းပြီး ပစ်မှတ်အရ ငွေရရှိတယ်။ ဘဲန့်ပြင်ပက ကြက်တိုင်းကို စျေးလျှော့၊ အရည်အသွေးလျှော့၊ (သို့) ပိုကုန်ကျစရာနဲ့ ဆက်ကြီးစေတယ်။ နဲ့ ဒါက အစောဆုံး ဆုံးဖြတ်တယ် - ကြက်ပေါက်လေးတွေ CV 7.9 လောက်နဲ့ ဝင်ရောက်တယ် - ၈၀% တူညီ - နဲ့ ပထမအပတ်က ဒါကို ဆက်ထားမလား (သို့) ဆုံးရှုံးစေမလား။ Ross က ၇ ရက် အလေးချိန်ဟာ နေ့ ၁ ထက် အနည်းဆုံး ၄.၅ ဆ လိုတယ်။ Cobb ကတော့ ၄.၈ ဆ ခိုင်းတယ်။ လွတ်သွားရင် အုပ်စ်က ကွက်တာ ပိတ်ရန် ရှားရှားပါးပါးပါပဲ။

မျိုးဗီဇကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံး သဘောတူတဲ့ CV%-to-uniformity စကေး၊ ±10% ဘဲန့်နဲ့ အတူ၊ Ross နဲ့ Cobb မှ ပြန်ဆွဲထားခြင်း။

ဖိစီးမှုတိုင်းက တူညီတဲ့ အမှတ်အသား ချန်ထားတယ်

၂၀၂၆ ခုနှစ် Animals ဂျာနယ်မှာ ခေတ်ဆန်းစစ်ချက်တစ်ခုက ဘရိုင်လာ လေ့လာချက် ၁၃ ခုကို ပေါင်းစပ်ပြီး ဘာကအုပ်စုကို တူညီမှုပျက်စေသလဲ မေးတယ်။ အဖြေ - အားလုံးနီးပါးက ပျက်စေတယ်၊ ဒါပေမဲ့ တူညီစွာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ အပူ၊ crowding၊ mash feed၊ ရောဂါ စိန်ခေါ်မှု - တစ်ခုစီက အုပ်စုရဲ့ တူညီမှု အမှတ်အနည်းငယ်သာ ဆုံးရှုံးတယ်၊ တကယ်ပါ၊ ဒါပေမဲ့ အနည်းငယ်သာ - တစ်ခုစီက ၂-၅ အမှတ်လောက်သာ။ သင်ခန်းစာကတော့ - တူညီမှုဟာ ဘက်ပေါင်းစုံကနေ အနည်းငယ်ကနေ ဆုံးရှုံးရတယ်၊ ဒါကြောင့် နောက်ကနေ ပြင်ဆင်ဖို့ မဟုတ်ဘဲ ဆက်လက်ကာကွယ်ဖို့ လိုတယ်။

၂၀၂၆ ခေတ်ဆန်းစစ်ချက်မှ - တစ်ခုချင်းစီ ဖိစီးမှုတွေက ဘရိုင်လာအုပ်စုရဲ့ တူညီမှုအမှတ် အနည်းငယ်သာ ဆုံးရှုံးစေတယ် - ဒါပေမဲ့ စုပေါင်းကြည့်ရင် များတယ်။

ရိုးသားတဲ့ နံပါတ်တစ်ခုအတွက် လုံလောက်တဲ့ ကြက်အရေအတွက် လိုတယ်

CV% ဟာ ၎င်းရဲ့ နောက်က နမူနာအတိုင်း ရိုးသားပါတယ်။ ကြက် နည်းနည်းလေး ချိန်ရင် နံပါတ်ဟာ ဆူညံသွားတယ်။ စံသတ်မှတ်ချက်က ယုံကြည်စရာ ကိန်းဂဏန်းအတွက် အနည်းဆုံး နမူနာ သတ်မှတ်တယ်။ နဲ့ အပတ်စဉ် ချိန်တာဟာ နေ့တိုင်း လှုပ်ရှားနေတဲ့ အရာပေါ်မှာ တစ်ပတ်တစ်ခါ အမှတ်အသားလေးတစ်ခုတင်းခြင်းသာ ဖြစ်တယ် - ကျယ်ပြန့်မှုဟာ ချိန်ခြင်းအဆင့်တွေအကြားမှာ ကျယ်လာနိုင်ပြီး စက်ရုံက ပြန်တင်မှသာ မြင်ရတယ်။

နောက်ဆက်တွဲ ဦးတည်ချက်

DeepLoop က အပတ်စဉ် ချိန်တာ လွတ်သွားတဲ့ အပိုင်းကို လုပ်ဆောင်နေတယ် - ကြက်တစ်ကောင်ချင်းစီရဲ့ အလေးချိန်ကို ဆက်လက်ဖတ်နေတယ်၊ ဒါဆို CV% ဟာ တစ်ပတ်တစ်ခါ အမှတ်အသားလေး မဟုတ်ဘဲ တကယ့် ရှင်းလင်းတဲ့ မျဉ်းကြောင်း ဖြစ်လာမယ်။ ပျမ်းမျှကတော့ အမြဲတမ်း ကောင်းကောင်းပဲ မြင်ရမယ် - ငွေရာဝင်ရှုံးရတာကတော့ ကျယ်ပြန့်မှုပေါ်မှာပါ။