DeepLoop komanda · 2026-09-14

Dējēju līkne: maksimums nav skaitlis, kas maksā

Gandrīz katrs dējēju bars uzkāpj aptuveni vienā maksimumā - Lohmann liek LSL-Lite 95-97 % un Brown-Classic 94-96 %, abi sasniedzot 50 % dējumu pie 140-145 dienām. Maksimums ir vienkāršā daļa. To, kas šķir divus barus, nosaka viss, kas notiek pēc tā.

Dējēju līkne: maksimums nav skaitlis, kas maksā

Noturība ir skaitlis, kas maksā

Pēc maksimuma līkne iet tikai viens virziens - uz leju. Noturība ir cik lēni. Nolasi to tieši no Lohmann Table 18: LSL-Lite tur 90 %+ vistas dienas dējumu 38 nedēļas; Brown-Classic - 29. Tas pats maksimums, deviņas papildu nedēļas gandrīz maksimāla dējuma - tā daļā, kuru neviens neiestata kā mērķi. Tas nav piezīme maksimumam; tas ir skaitlis, kas izšķir, vai bars atmaksājas.

Vairāk olu nav vairāk olu masas

Ciklā līdz 95. nedēļai LSL dēj 445 olas pret Brūnas 430 - tomēr Brūnas olas ir smagākas (65,2 g pret 61,9 g vidēji), tāpēc Brūnai ir nedaudz vairāk kopējās olu masas, 28,02 kg pret 27,57 kg uz ievietoto vistu. Dēšanas procienam krītoties, olu svars turpina augt. Tie kustas pretējos virzienos, tāpēc olu masa paliek augsta ilgi pēc olu skaits sāk slīdēt - un baru nevar nolasīt tikai no dēšanas procenta.

Kāpums uz maksimumu un noturība pēc šķirnes - LSL-Lite pret Brown-Classic vistas dienas dējums, turēts virs 90 %, pārzīmēts no Lohmann.

Kāpums uz maksimumu un noturība pēc šķirnes - LSL-Lite pret Brown-Classic vistas dienas dējums, turēts virs 90 %, pārzīmēts no Lohmann.

Kritums, ko redz, jau ir dienas vecs

Austrālijas komanda uztvēra līkni nopietni kā kaut ko, ko var prognozēt: četras komerciālas brīvās turēšanas saimniecības, 106 bari, 35 346 baru dienas, prognozējot pret Lohmann Brown mērķa līkni. Random Forest, apmācīts uz vienas saimniecības vēsturi, prognozēja dēšanas ātrumu pie mediānas AUC 0,86 un RMSE 2,8 - un modelis, kas apmācīts tikai uz trim citām saimniecībām, prognozēja mērķa saimniecību gandrīz tikpat labi (AUC 0,89). Līkne ir pietiekami regulāra, lai pārnestu starp saimniecībām. Bet visu apvienošana ne vienmēr palīdzēja: apvienotais modelis deva labāko regresijas kļūdu (RMSE 2,55) un vājāko krituma atklāšanu (AUC 0,82). Vairāk datu ne automātiski vairāk prasmju.

No prognozēšanas pētījuma - produkcijas līkne ir pietiekami regulāra, lai pārnestu starp saimniecībām, bet kritums parādās vidēji dienu skaits pēc tā sākšanās.

No prognozēšanas pētījuma - produkcijas līkne ir pietiekami regulāra, lai pārnestu starp saimniecībām, bet kritums parādās vidēji dienu skaits pēc tā sākšanās.

Kuras putnas joprojām ir uz lentes

Katrs skaitlis šeit ir baru vidējais, ko nolasa reizi dienā. Vidējais slēpj jautājumu, kas izšķir noturību: nevis to, ko dara bars, bet kuras atsevišķās vistas joprojām dēj un kuras klusām izkritušas. Līkne, kas izskatās kā lēzens noriets, var būt samazinās skaits vistas, kas labi dēj - un vidējais nepateiks, kuras.

Uz kurieni tas virzās

DeepLoop strādā pie šīs līknes slāņa, kuru neviens neuzzīmē - nevis baru vidējais reizi dienā, bet kuras putnas joprojām ir uz lentes. Noturība ir stāsts par katru putnu atsevišķi, un tā agrīna nolasīšana ir atšķirība starp krituma pārvaldīšanu un pārsteigumu par to.