DeepLoop командасы · 2026-09-14
Жумуртка ийри сызыгы: киреше алып келген сан туу чоку эмес
Дээрлик ар бир жумурткалуу топ дээрлик бирдей туу чокуга көтөрүлөт — Lohmann LSL-Lite'ти 95–97 %, Brown-Classic'ти 94–96 % деп коёт, экөө тең 140–145 күндө 50 % жумуртка берүүгө жетет. Туу чоку — оңой бөлүк. Эки топту ажыраткан нерсе — андан кийин болгондун баары.
Киреше алып келген сан — туруктуулук
Туу чокудан кийин ийри сызык бир гана жакка кетет — ылдый. Туруктуулук — анын канчалык жай кетиши. Муну Lohmann'дын 18-таблицасынан түз окуса болот: LSL-Lite тоок-күн жумуртка берүүсүн 90 %дан жогору 38 жума кармайт; Brown-Classic 29 жума. Туу чоку бирдей, ал эми туу чокуга жакын берүүнүн тогуз кошумча жумасы — эч ким максат катары койбогон бөлүктө. Бул туу чокуга шилтеме эмес; топтун киреше алып келерин чечкен сан.
Көп жумуртка көп жумуртка массасы дегенди билдирбейт
95-жумага чейинки циклде LSL 445 жумуртка тууйт, Brown 430 — бирок Brown'дун жумурткалары оорураак (орточо 65,2 г менен 61,9 г), ошондуктан Brown жалпы жумуртка массасында алдыда: жайгаштырылган ар бир тоокко 28,02 кг менен 27,57 кг. Жумуртка берүү түшкөн сайын жумурткалардын салмагы өсө берет. Экөө карама-каршы багытта жылат, ошондуктан жумурткалардын саны түшө баштагандан кийин да масса көпкө кармалат — жана топту жалаң берүү пайызынан окуй албайсыз.
Породалар боюнча туу чокуга көтөрүлүү жана туруктуулук — LSL-Lite менен Brown-Classic'тин 90 %дан жогору кармалган тоок-күн берүүсү, Lohmann'дан кайра тартылган.
Көргөн түшүүңүз мурунтан бир нече күндүк
Австралиялык топ ийри сызыкты болжолдоого боло турган нерсе катары олуттуу кабыл алды: төрт коммерциялык эркин жаюу фермасы, 106 топ, 35 346 топ-күнү, Lohmann Brown максаттуу ийри сызыгына салыштырылып болжолдоо. Бир ферманын тарыхында үйрөтүлгөн Random Forest жумуртка берүүнү 0,86 медианалык AUC жана 2,8 RMSE менен болжолдогон — ал эми башка үч фермада гана үйрөтүлгөн модель максаттуу ферманы дээрлик ошончолук жакшы болжолдогон (AUC 0,89). Ийри сызык фермалар ортосунда өтө ала тургандай ырааттуу. Бирок баарын бириктирүү ырааттуу жардам берген жок: бириктирилген модель эң мыкты регрессия катасын (RMSE 2,55) жана эң алсыз түшүүнү аныктоону (AUC 0,82) берген. Маалымат көп болушу автоматтык түрдө чеберчилик көп дегенди билдирбейт.
Болжолдоо изилдөөсүнөн — өндүрүш ийри сызыгы фермалар ортосунда өтө ала тургандай ырааттуу, бирок түшүү орточодо ал башталгандан бир нече күн кийин көрүнөт.
Кайсы канаттуулар дагы эле лентада
Бул жердеги ар бир сан — күнүнө бир жолу окулган топтун орточосу. Орточо туруктуулукту чечкен суроону жашырат: топ эмне кылганы эмес, кайсы жеке канаттуулар дагы эле тууп жатканы жана кайсылары үнсүз токтогону. Жумшак төмөндөө сыяктуу көрүнгөн ийри сызык жакшы тууган тооктордун азайып бараткан саны болушу мүмкүн — ал эми орточо кайсынысы экенин айтпайт.
Бул кайда алып барат
DeepLoop бул ийри сызыктын эч ким тартпаган катмары үстүндө иштеп жатат — күнүнө бир жолку топ орточосу эмес, кайсы канаттуулар дагы эле лентада экени. Туруктуулук — ар бир канат боюнча окуя, ал эми аны эрте окуу төмөндөөнү башкаруу менен ага таң калуунун ортосундагы айырма.