DeepLoop ತಂಡ · 2026-10-19
ಹಂದಿ ಕಲ್ಯಾಣ ಸೂಚಕಗಳು: ಕೇವಲ ಪೆನ್ ಅಲ್ಲ, ಹಂದಿಯನ್ನು ಅಂಕಿಸಿ
ಪ್ರತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿಯಮವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಪೆನ್ - ಸ್ಥಳ, ನೆಲ, ಗಾಳಿ, ನೀರು, ಜೋಡಣೆ - ಸಹ ಕುಂಟ, ಕಡಿತ ಅಥವಾ ಕೃಶ ಹಂದಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರಬಹುದು. ಪೆನ್ ಎಂಬುದು ಅಪಾಯ. ಪ್ರಾಣಿಯೇ ಫಲಿತಾಂಶ.
ಪ್ರಾಣಿ-ಆಧಾರಿತ ಅಳತೆಗಳು
ಪ್ರಾಣಿ-ಆಧಾರಿತ ಅಳತೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥ ಅದು. EFSA ನ 2022ರ ಹಂದಿ ಕಲ್ಯಾಣದ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಈ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತದೆ: ಬಾಲ, ಕಿವಿ ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಗಾಯಗಳು, ಕುಂಟತನ, ಪಾರ್-ಡೂಯರ್‌ಗಳು, ದೇಹ ಮೈಲಿಗೆ, ಸಾವು. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಂದಿಯಿಂದ ಓದುತ್ತೀರಿ, ಕಟ್ಟಡದ ಸ್ಪೆಕ್‌ನಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಡಿಟ್ ಪೆನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಹಂದಿ ಮಾತ್ರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಅಂಕೆಗೆ ಮಿತಿ ಬೇಕು
ಕಚ್ಚಾ ಅಂಕೆ ತೀರ್ಪಲ್ಲ. '3% ಕುಂಟ' ಎಂದರೆ 3% ಏನು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವವರೆಗೆ ಅರ್ಥಶೂನ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ KTBL ಮತ್ತು Friedrich-Loeffler-Institut ಕೆಲಸದ ಕಠಿಣ ಅರ್ಧದ ಭಾಗ ಮಾಡಿದರು - ವಿಯೋಜಿತ ಮರಿ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಟನರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವರು, ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕಕ್ಕೆ, ನೀವು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಸಮಸ್ಯೆ ಸೂಚಿಸುವ ಅಲಾರ್ಮ್ ಮೌಲ್ಯ ಸೆಟ್ ಮಾಡಿದರು. ಈಗ ಫಲಿತಾಂಶ ವಲಯಕ್ಕೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ: ಹಸಿರು, ಆರಂಭಿಕ-ಎಚ್ಚರಿಕೆ, ಅಥವಾ ಅಲಾರ್ಮ್. ಕುಂಟತನ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಅಲಾರ್ಮ್, ಕೇವಲ 3% ಪ್ರಾಣಿಗಳಲ್ಲಿ. ಬಾಲದ ಗಾಯಗಳು ಉನ್ನತ ಅಲಾರ್ಮ್, 10%, ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಫೋಟ ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ - ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಸಾಲು ನೋಡುವ ಬದಲು ಇಳಿಜಾರು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಆಧಾರಿತ vs ಪ್ರಾಣಿ-ಆಧಾರಿತ ಕಲ್ಯಾಣ ಅಳತೆಗಳು, ಮರುಚಿತ್ರಿತ - EFSA ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಇಡುವ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಳತೆಗಳು.
ಒಂದೇ ಕೊಟ್ಟಿಗೆ, ಮುಂದಿನ ವಾರ, ಬೇರೆ ಅಂಕೆ
ಕಲ್ಯಾಣ ಆಡಿಟ್ ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಅಂಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಒಂದೇ ಫಾರ್ಮ್, ಎರಡು ವಾರಗಳ ನಂತರ ಅಂಕಿಸಿದರೆ, ಬೇರೆ ಅಂಕೆ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದಾದರೆ? ಸ್ಪ್ಯಾನಿಶ್ ತಂಡವು ಒಂದೇ ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಎರಡು ಕಟ್ಟಡಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಎರಡು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫ್ಯಾಟನಿಂಗ್ ಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಪ್ರತಿ ಎರಡು ವಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ Welfare Quality ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಚಲಾಯಿಸಿತು. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ದಿನ ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನೂ ಬದಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ಚಕ್ರದಲ್ಲಿನ ಬಿಂದು ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗಿತ್ತು. ಅಂಕೆ ಹೇಗೋ ಚಲಿಸಿತು - ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಘಟಕ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಪುರಾವೆ.
ಸ್ಪ್ಯಾನಿಶ್ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ - ಫ್ಯಾಟನಿಂಗ್ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಆಡಿಟ್ ಎಲ್ಲಿ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಒಂದೇ ಫಾರ್ಮ್ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಅಂಕ ಪಡೆಯಿತು.
ಸಾಲು ಅಲ್ಲ, ಇಳಿಜಾರು ನೋಡಿ
ಗುರಿ/ಅಲಾರ್ಮ್ ಚೌಕಟ್ಟು ಸ್ಪಾಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಲ್ಲ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಾಲ ಕಡಿತ ಸಂಪೂರ್ಣ-ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಲಾರ್ಮ್ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ; ಅಲಾರ್ಮ್ ಸಾಲು ದಾಟುವ ಮೊದಲು ಇಳಿಜಾರು ಹಿಡಿಯುವುದು ನಿರ್ವಹಣಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸ್ಫೋಟದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಳತೆ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಂದಿಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಿರುವ ಯಾರೋ ಇದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ
DeepLoop ಸಂಪূರ್ಣ ಚೌಕಟ್ಟು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಊಹಿಸುವ ಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ: ಯಾರೋ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ, ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ. ಹಂದಿಯನ್ನು ಅಂಕಿಸಿ - ಆದರೆ ಇಳಿಜಾರು ನೋಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಂಕಿಸಿ.