DeepLoop-ის გუნდი · 2026-09-14

მეკვერცხული მრუდი: პიკი არ არის რიცხვი, რომელიც იხდის

თითქმის ყველა მეკვერცხული ფარი მიაღწევს თითქმის იმავე პიკს - Lohmann LSL-Lite-ს აყენებს 95-97%-ზე და Brown-Classic-ს 94-96%-ზე, ორივე აღწევს 50% დებას 140-145 დღეში. პიკი ადვილი ნაწილია. რაც გამოყოფს ორ ფარს, არის ყველაფერი, რაც მის შემდეგ ხდება.

მეკვერცხული მრუდი: პიკი არ არის რიცხვი, რომელიც იხდის

სიმტკიცე არის რიცხვი, რომელიც იხდის

პიკის შემდეგ მრუდი მხოლოდ ერთ მიმართულებით მიდის - დაბლა. სიმტკიცე არის, თუ რამდენად ნელა. წაიკითხეთ პირდაპირ Lohmann-ის ცხრილი 18-დან: LSL-Lite ინარჩუნებს 90%+- ქათამ-დღეში 38 კვირის განმავლობაში; Brown-Classic - 29. იგივე პიკი, ცხრა დამატებითი კვირა თითქმის-პიკური დების - მრუდის იმ ნაწილში, რომელსაც არავინ სამიზნედ აყენებს. ეს არ არის პიკის ქვედა ჩანაწერი; ეს არის რიცხვი, რომელიც გადაწყვეტს, გადახდის თუ არა ფარი.

მეტი კვერცხი არ არის მეტი კვერცხის მასა

95 კვირამდე ციკლის განმავლობაში LSL დებს 445 კვერცხს Brown-ის 430-ის წინააღმდეგ - მაგრამ Brown-ის კვერცხები უფრო მძიმეა (65.2 გ vs 61.9 გ საშუალოდ), ამიტომ Brown აჭარბებს საერთო კვერცხის მასაში, 28.02 კგ vs 27.57 კგ თითოეულ დაბადებულ ქათამზე. როცა დების მაჩვენებელი ეცემა, კვერცხის წონა კიდევ იზრდება. ორივე საპირისპირო მიმართულებით მოძრაობს, ამიტომ კვერცხის მასა დიდხანს რჩება, სანამ კვერცხის რიცხვი იწყებს დაცემას - და ფარს ვერ წაიკითხავთ მხოლოდ დების პროცენტიდან.

მრუდი პიკამდე და სიმტკიცე ჯიშის მიხედვით - LSL-Lite vs Brown-Classic ქათამ-დღე 90%-ზე მეტი, ხელახლა დახატული Lohmann-იდან.

მრუდი პიკამდე და სიმტკიცე ჯიშის მიხედვით - LSL-Lite vs Brown-Classic ქათამ-დღე 90%-ზე მეტი, ხელახლა დახატული Lohmann-იდან.

ის ვარდნა, რომელსაც ხედავთ, უკვე რამდენიმე დღისაა

ავსტრალიურმა გუნდმა მრუდი სერიოზულად მიიღო, როგორც რამე, რომლის წინასწარმოხსნაც შეიძლებოდა: ოთხი კომერციული თავისუფალი სადგურის ფერმა, 106 ფარი, 35,346 ფარ-დღე, წინასწარმოხსნა Lohmann Brown სამიზნო მრუდის წინააღმდეგ. Random Forest, რომელიც ერთ ფერმაზე ისტორიაზე იყო ნაწვრთნები, წინასწარმოხსნიდა დების მაჩვენებელს მედიანი AUC 0.86-ით და RMSE 2.8-ით - და მოდელი, რომელიც მხოლოდ სამ სხვა ფერმაზე იყო ნაწვრთნელი, სამიზნო ფერმას თითქმის ისეთვე კარგად წინასწარმოხსნიდა (AUC 0.89). მრუდი საკმარისად რეგულარულია, რომ ფერმებს შორის გადავიდეს. მაგრამ ყველაფრის გაერთიანება თანმიმდევრულად არ დაეხმარა: კომბინირებულმა მოდელმა მოგვცა საუკეთესო რეგრესიის შეცდომა (RMSE 2.55) და ყველაზე სუსტი ვარდნის აღმოჩენა (AUC 0.82). მეტი მონაცემი - არა ავტომატურად მეტი უნარი.

წინასწარმოხსნის კვლევიდან - მოცულობის მრუდი საკმარისად რეგულარულია, რომ ფერმებს შორის გადავიდეს, მაგრამ ვარდნა საშუალოდ რამდენიმე დღეში ჩანს მისი დაწყების შემდეგ.

წინასწარმოხსნის კვლევიდან - მოცულობის მრუდი საკმარისად რეგულარულია, რომ ფერმებს შორის გადავიდეს, მაგრამ ვარდნა საშუალოდ რამდენიმე დღეში ჩანს მისი დაწყების შემდეგ.

რომელი ფრინველები ჯერ კიდევ ლენტზეა

ყველა რიცხვი აქ არის ფარ-საშუალო, დღეში ერთხელ წაკითხული. საშუალო მალავს კითხვას, რომელიც სიმტკიცეს წყვეტს: არა ის, რას აკეთებს ფარი, არამედ რომელი ინდივიდუალური ქათმები ჯერ კიდევ დებენ და რომლები ჩუმად გამოვარდნენ. მრუდი, რომელიც რბილ დაცემად გამოიყურება, შეიძლება იყოს შემცირებული რაოდენობის ქათმების კარგად დება - და საშუალო არ მოგცემთ იმას, რომელი რომელია.

სად მიდის ეს

DeepLoop მუშაობს ამ მრუდის იმ ფენაზე, რომელსაც არავინ ხატავს - არა ფარის საშუალოს დღეში ერთხელ, არამედ იმაზე, თუ რომელი ფრინველები ჯერ კიდევ ლენტზეა. სიმტკიცე არის თითოეული ქათმის ისტორია, და მის ადრეულ წაკითხვას აქვს განსხვავება - მართოთ ვარდნა თუ გაკვირვებთ იგი.