લેયર વક્ર: ટોચ એ નથી જે આંકડો ચૂકવે છે

પરસિસ્ટન્સી એ આંકડો છે જે ચૂકવે છે

ટોચ પછી વક્ર માત્ર એક જ દિશામાં જાય છે - નીચે. પરસિસ્ટન્સી એ કેટલું ધીમે. તે Lohmann ના Table 18 માંથી સીધું વાંચો: LSL-Lite 90%+ હેન-ડે લે 38 અઠવાડિયા સુધી રાખે છે; Brown-Classic 29 સુધી. એક જ ટોચ, નજીકના-ટોચ લેયરના નવ વધારાના અઠવાડિયા - વક્રના તે ભાગમાં બેઠેલો જે કોઈ લક્ષ્ય તરીકે સેટ કરતું નથી. તે ટોચનું ફૂટનોટ નથી; તે આંકડો છે જે નક્કી કરે છે કે ટોળું ચૂકવે છે કે નહીં.

વધુ ઈંડાં એ વધુ ઈંડાં માસ નથી

95 અઠવાડિયા સુધીના સાયકલમાં LSL 445 ઈંડાં મૂકે છે અને Brown 430 - છતાં Brown ના ઈંડાં ભારે છે (સરેરાશ 65.2 g vs 61.9 g), એટલે Brown કુલ ઈંડાં માસમાં આગળ છે, હેન-હાઉસ્ડ દીઠ 28.02 kg vs 27.57 kg. લેયર રેટ પડે તેમ ઈંડાં વજન ચડતું રહે છે. બંને વિરુદ્ધ દિશામાં ખસે છે, એટલે ઈંડાં માસ ઈંડાં સંખ્યા નીચે ઉતરવાનું શરૂ થાય ત્યાંથી લાંબા સમય સુધી ટકી રહે છે - અને તમે ટોળાંને ફક્ત લે ટકાવારીથી વાંચી શકતા નથી.

બ્રીડ પ્રમાણે ટોચ સુધીનો ઉતારો અને પરસિસ્ટન્સી - LSL-Lite vs Brown-Classic હેન-ડે લે 90% ઉપર, Lohmann માંથી ફરી દોરેલા.

તમે જે ડ્રોપ જુઓ છો તે પહેલેથી જ દિવસો જૂનો છે

ઓસ્ટ્રેલિયન ટીમે વક્રને ગંભીરતાથી કંઈક તરીકે લીધું જેનું પૂર્વાનુમાન કરી શકાય: ચાર કોમર્શિયલ ફ્રી-રેન્જ ફાર્મ, 106 ટોળાં, 35,346 ફ્લોક-દિવસ, Lohmann Brown ટાર્ગેટ વક્ર સામે પૂર્વાનુમાન. એક ફાર્મના ઇતિહાસ પર તાલીમ પામેલા Random Forest એ 0.86 નો મધ્યક AUC અને 2.8 નો RMSE પર લેયર રેટનું પૂર્વાનુમાન કર્યું - અને ફક્ત ત્રણ બીજા ફાર્મ પર તાલીમ પામેલા મોડેલે ટાર્ગેટ ફાર્મનું લગભગ એટલું જ સારું પૂર્વાનુમાન કર્યું (AUC 0.89). વક્ર એટલું નિયમિત છે કે ફાર્મ વચ્ચે ટ્રાન્સફર થાય છે. પણ બધું ભેગું કરવાથી એકસરખે મદદ નહોતી થતી: કોમ્બાઈન્ડ મોડેલે શ્રેષ્ઠ રિગ્રેશન ભૂલ (RMSE 2.55) અને સૌથી નબળું ડ્રોપ ડિટેક્શન (AUC 0.82) આપ્યું. વધુ ડેટા, આપમેળે વધુ કૌશલ નહીં.

પૂર્વાનુમાન સ્ટડીમાંથી - પ્રોડક્શન વક્ર એટલું નિયમિત છે કે ફાર્મ વચ્ચે ટ્રાન્સફર થાય છે, પણ ડ્રોપ સરેરાશ દિવસો પછી દેખાય છે.

કઈ પક્ષીઓ હજુ બેલ્ટ પર છે

અહીંનો દરેક આંકડો એક દિવસમાં એક વાર વાંચાયેલું ટોળાં સરેરાશ છે. સરેરાશ એ પ્રશ્નને છુપાવે છે જે પરસિસ્ટન્સી નક્કી કરે છે: ટોળું શું કરે છે તે નહીં, પણ કઈ વ્યક્તિગત પક્ષીઓ હજુ મૂકી રહ્યા છે અને કયાએ ચૂપચાપ બહાર ગયા. વક્ર જે નરમ ઘટાડો જેવો દેખાય છે તે ઓછા થતા પક્ષીઓની સંખ્યા હોઈ શકે છે જે સારું લેયર કરી રહ્યા છે - અને સરેરાશ તમને કહેશે નહીં કે કયા.

આ તરફ શું આવી રહ્યું છે

DeepLoop એ આ વક્રના સ્તર પર કામ કરી રહ્યું છે જે કોઈ પ્લોટ કરતું નથી - દિવસમાં એક વાર ટોળાં સરેરાશ નહીં, પણ કઈ પક્ષીઓ હજુ બેલ્ટ પર છે. પરસિસ્ટન્સી એ પ્રતિ-પક્ષી વાર્તા છે, અને તેને વહેલું વાંચવું એ ઘટાડાનું સંચાલન કરવા અને તેથી આશ્ચર્ય પામવા વચ્ચેનો તફાવત છે.