Die Legekurve: Die Spitze ist nicht die Zahl, die zahlt

Persistenz ist die Zahl, die zahlt

Nach der Spitze geht die Kurve nur in eine Richtung - runter. Persistenz ist, wie langsam. Lesen Sie es direkt aus Lohmanns Tabelle 18: Eine LSL-Lite hält über 90 % Henne-Tag-Legeleistung für 38 Wochen; eine Brown-Classic für 29. Dieselbe Spitze, neun zusätzliche Wochen nahe der Spitzenleistung - in dem Teil der Kurve, den niemand als Ziel setzt. Das ist keine Fußnote zur Spitze; es ist die Zahl, die entscheidet, ob die Herde sich rechnet.

Mehr Eier sind nicht mehr Eimasse

Über einen Zyklus bis Woche 95 legt LSL 445 Eier gegenüber Browns 430 - doch Browns Eier sind schwerer (65,2 g gegenüber 61,9 g im Durchschnitt), sodass Brown bei der Gesamteimasse knapp vorne liegt, 28,02 kg gegenüber 27,57 kg pro eingestallter Henne. Während die Legeleistung sinkt, klettert das Eigewicht weiter. Die beiden wandern in entgegengesetzte Richtungen, deshalb hält die Eimasse lange, nachdem die Eizahl zu rutschen beginnt - und Sie können die Herde nicht an der Legeleistung allein ablesen.

Anstieg zur Spitze und Persistenz nach Rasse - LSL-Lite gegen Brown-Classic Henne-Tag-Legeleistung über 90 %, neu gezeichnet nach Lohmann.

Der Abfall, den Sie sehen, ist bereits Tage alt

Ein australisches Team nahm die Kurve ernst als etwas, das man vorhersagen könnte: vier kommerzielle Freilandbetriebe, 106 Herden, 35.346 Herden-Tage, Vorhersage gegen die Lohmann-Brown-Zielkurve. Ein Random Forest, trainiert auf der Historie eines Betriebs, sagte die Legeleistung bei einem medianen AUC von 0,86 und RMSE von 2,8 voraus - und ein Modell, das nur auf drei anderen Betrieben trainiert war, sagte den Zielbetrieb fast genauso gut voraus (AUC 0,89). Die Kurve ist regelmäßig genug, um zwischen Betrieben zu übertragen. Aber alles zusammenzuführen half nicht durchgängig: Das kombinierte Modell lieferte den besten Regressionsfehler (RMSE 2,55) und die schwächste Abfallerkennung (AUC 0,82). Mehr Daten heißen nicht automatisch mehr Können.

Aus der Vorhersagestudie - die Produktionskurve ist regelmäßig genug, um zwischen Betrieben zu übertragen, aber ein Abfall zeigt sich im Durchschnitt erst Tage, nachdem er beginnt.

Welche Tiere noch auf dem Band sind

Jede Zahl hier ist ein Herdendurchschnitt, einmal am Tag gelesen. Der Durchschnitt verbirgt die Frage, die über die Persistenz entscheidet: nicht, was die Herde tut, sondern welche Einzeltiere noch legen und welche leise ausgeschieden sind. Eine Kurve, die wie ein sanfter Abfall aussieht, kann eine schrumpfende Zahl gut legender Hennen sein - und der Durchschnitt sagt Ihnen nicht, welche.

Wohin das führt

DeepLoop arbeitet an der Schicht dieser Kurve, die niemand darstellt - nicht den Herdendurchschnitt einmal am Tag, sondern welche Tiere noch auf dem Band sind. Persistenz ist eine Pro-Tier-Geschichte, und sie früh zu lesen ist der Unterschied zwischen dem Managen des Abfalls und dem Überraschtwerden davon.